Comparatif : Tech Due Diligence automatisée vs manuelle

La Tech Due Diligence, ou Due Diligence IT, est un élément essentiel des fusions et acquisitions, car elle évalue les capacités technologiques et les risques d'une entreprise sur le point d'être acquise. Ce processus permet de s'assurer que la technologie acquise sera non seulement génératrice de croissance et de valeur, mais aussi sûre et conforme. Cet article compare les avantages et les inconvénients de chaque approche, afin de vous aider à choisir celle qui convient le mieux à votre entreprise. 

La Tech Due Diligence automatisée

La Tech Due Diligence axée sur les données est un processus automatisé qui utilise des algorithmes pour analyser de grandes quantités de données et de lignes de code. Il s'agit d'analyser le code source de l'entreprise pour identifier les vulnérabilités et les risques potentiels en matière de cybersécurité, de violation de licences de logiciels tiers et de scalabilité. Cette approche est très efficace et fournit un rapport complet sur les forces et les faiblesses de la technologie. En outre, la Tech Due Diligence fondée sur les données et le scan de code source permet d'identifier les problèmes de conformité potentiels, ce qui est crucial pour les entreprises opérant dans des secteurs très réglementés. 

L'un des principaux avantages de la Tech Due Diligence pilotée par les données est sa rapidité. Le processus peut être achevé en quelques heures ou quelques jours, en fonction de la taille de l'entreprise et de la complexité de sa technologie. C'est nettement plus rapide qu'une approche humaine, qui peut prendre des semaines, voire des mois.  

Cependant, la Tech Due Diligence automatisée présente certaines limites. Elle dépend fortement de la qualité des données qu'elle analyse, ce qui signifie qu'elle peut passer à côté de certains risques ou vulnérabilités. En outre, elle ne peut pas identifier complètement les questions non techniques, telles que la culture de l'entreprise ou les pratiques de développement (bien qu'elle puisse être en mesure de repérer des failles dans les pratiques utilisées par les développeurs), qui peuvent avoir un impact significatif sur le succès de la technologie et la rentabilité de l'investissement.  

En outre, les rapports produits par les scans de code source sont généralement très techniques, de sorte qu'il est très difficile pour un investisseur ou un non-technicien d'analyser les résultats et d'en tirer des conclusions opérationnelles.   

La Tech Due Diligence manuelle

L'approche manuelle de la Tech Due Diligence implique une équipe d'experts qui examine la technologie et les processus de l'entreprise. Elle comprend des entretiens avec les principales parties prenantes et un examen approfondi de l'architecture et de la conception de la technologie. Cette approche permet d'obtenir une vision globale des capacités et des risques technologiques de l'entreprise, y compris des facteurs non techniques, tels que la culture et les pratiques de gestion de l'entreprise.  

L'un des principaux avantages de la méthode manuelle est sa capacité à identifier les problèmes non techniques susceptibles d'influer sur le succès de la technologie. Cet aspect est crucial pour les entreprises qui opèrent dans des secteurs très réglementés ou qui disposent d'un ensemble de technologies complexes, et qui ont besoin d'un expert pour contextualiser les résultats et adapter les conclusions. Prenons par exemple le cas d'un éditeur de logiciels qui fait l'objet d'un audit et dont les systèmes ne sont pas connectés à internet. Alors qu'une analyse automatisée du code source fondée sur des données pourrait révéler une cyber-vulnérabilité à haut risque, l'expert humain saura que le système n'est pas connecté à internet et décidera donc que cette vulnérabilité présente en fait un faible risque pour cette entreprise.

Cependant, la Tech Due Diligence manuelle est plus lente et beaucoup plus coûteuse que l'approche fondée sur les données. Elle nécessite une équipe d'experts possédant des connaissances spécialisées, et le processus peut prendre des semaines, voire des mois. En outre, elle peut être plus subjective que l'approche fondée sur les données, car elle repose sur l'expertise et l'expérience des personnes chargées de l'évaluation. Enfin, elle ne peut pas plonger dans le code source et identifier de manière factuelle les vulnérabilités existantes. Une approche entièrement humaine dépend fortement de ce que les équipes peuvent voir ou dire. Et il est facile de cacher la vérité.

Conclusion : choisissez une approche combinée

Les Tech Due Diligences manuelles et automatisées ont toutes les deux leurs avantages et leurs inconvénients. L'approche fondée sur les données est rapide, efficace et permet d'identifier tous les risques techniques : cybersécurité, propriété intellectuelle, scalabilité et maintenabilité. Cependant, elle peut passer à côté de problèmes non techniques et les rapports sont difficiles à comprendre si vous n'êtes pas vous-même un expert en informatique. L'approche manuelle, quant à elle, fournit une vue contextualisée des capacités technologiques et de l'architecture de l'entreprise, mais est plus lente et plus coûteuse. Elle peut également passer à côté de nombreuses vulnérabilités dans le code et reste subjective.  

En fin de compte, la meilleure approche en matière de Tech Due Diligence dépend des besoins et des priorités de votre entreprise. Avec Vaultinum, vous n'avez pas à choisir. La spécificité de la solution de Tech Due Diligence de Vaultinum est de combiner les deux approches. Notre Tech Due Diligence comprend des questionnaires en ligne, pour comprendre l'environnement informatique de l'organisation auditée, et un processus unique de scan du code source qui identifie toutes les vulnérabilités de cybersécurité, de propriété intellectuelle et de scalabilité du logiciel. Les résultats de ces deux étapes sont ensuite contextualisés par un expert en informatique qui, dans un délai de trois semaines, remet un rapport complet sur les risques, assorti de recommandations concrètes, d'un plan d'action et d'une estimation du temps et du coût nécessaires pour résoudre les problèmes. Ainsi, les investisseurs peuvent avoir une vue d'ensemble de la technologie qu'ils envisagent d'acquérir et prendre des décisions en connaissance de cause.

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