5 erreurs courantes à éviter quand on développe du code logiciel

1. Ne pas être proactif dans la gestion de sa cybersécurité

À une époque où les cybemenaces prolifèrent et où aucune entreprise, grosse ou petite n'est à l'abri d'une cyber-attaque, on ne saurait trop insister sur l'importance d'avoir une approche proactive de la gestion de sa cybersécurité. Nous avons donc été surpris de constater que les analyses de code source que nous avons effectuées pour nombre de nos clients mettent souvent en évidence une attitude réactive plutôt que proactive à l'égard de la cybersécurité. Concrètement, ce point s'illustre par le fait que les entreprises sont encore nombreuses à évaluer la robustesse de leur cybersécurité au travers de tests de pénétration (ou "pen tests"), qui, bien que précieux, n'offrent qu'un aperçu des vulnérabilités du système à un moment précis, occultant de ce fait l'adoption ou non d'une approche security by design dans la conception du programme informatique.

Le fait de ne pas intégrer les mesures de cybersécurité tout au long du cycle de développement est une erreur importante. En effet, les vulnérabilités sont souvent intégrées dans le système, ce qui les rend difficiles à corriger après le déploiement. Une stratégie plus efficace consiste à recourir à des scans de code source dès le début et tout au long du processus de développement. Ces analyses révèlent des vulnérabilités qui ne sont pas immédiatement apparentes pour un auditeur humain et anticipent les risques futurs, ce qui permet de remédier proactivement à la situation.

2. Sous-utiliser les tests automatisés

Les tests jouent un rôle essentiel pour garantir la scalabilité et la maintenabilité des systèmes logiciels. Cependant, nous avons relevé au cours de nos scans de code source, que bien souvent ces tests sont effectués de manière sporadique, ou seulement en réaction à des situations d'urgence, ce qui conduit à une base de code fragile, sujette aux bugs et aux erreurs. La pratique de tests, quand elle existe, est par ailleurs encore très manuelle.

Des tests automatisés réguliers permettent d'identifier rapidement les problèmes introduits par des changements récents, et de les corriger dans la foulée. Ainsi, du point de vue de la scalabilité, les tests automatisés garantissent que le système peut faire face à des charges accrues sans compromettre les performances. En outre, un ratio sain entre les fichiers de test et le code source peut donner aux investisseurs confiance dans la scalabilité et la maintenabilité des systèmes logiciels.

3. Mal gérer les risques liés aux logiciels libres

Les logiciels libres présentent d'immenses avantages, notamment la rapidité du développement et la réduction des coûts. Cependant, ils présentent également des défis uniques qui nécessitent une gestion diligente. L'une des erreurs les plus courantes est la mauvaise gestion des composants copyleft. Ces composants sont présents dans environ 96 % de l'ensemble de nos analyses de code source, et environ 86 % d'entre eux présentent potentiellement des risques de contamination, tels que la violation de la propriété intellectuelle, la divulgation forcée du code source, voire des litiges.

De nombreuses entreprises technologiques sous-estiment ou comprennent mal les implications des composants copyleft dans leur base de code. Une Tech Due Diligence et des stratégies appropriées de gestion des risques liés au logiciel libre peuvent aider les entreprises à tirer parti des avantages du logiciel libre tout en atténuant les risques qui y sont associés. Cette approche est essentielle pour garantir aux investisseurs potentiels la stabilité à long terme de leur investissement.

4. Négliger le partage de la connaissance en interne

Un autre aspect essentiel mais souvent négligé du développement de logiciels est la répartition équitable des connaissances au sein d'une équipe. Le risque de répartition des connaissances apparaît lorsque seule une poignée de développeurs comprend des parties essentielles de la base de code, ce qui exerce une pression énorme sur les membres clés de l'équipe.

Ce risque devient apparent au cours de notre analyse du code source lorsque nous rencontrons des sections de la base de code qui sont complexes et dépourvues d'une documentation complète. Lorsque ces connaissances sont concentrées dans l'esprit de quelques développeurs et qu'elles ne sont pas partagées ou documentées de manière efficace, les entreprises sont confrontées à un risque opérationnel important. Ce risque est particulièrement élevé si ces développeurs quittent l'entreprise.

Pour atténuer ce risque, les entreprises doivent s'efforcer d'alimenter une documentation complète du code et encourager le partage des connaissances entre les membres de l'équipe. Les revues de code régulières et la programmation en binôme sont des pratiques qui permettent non seulement de répartir les connaissances de manière plus homogène, mais aussi de repérer les erreurs et d'améliorer la qualité du code.

5. Naviguer dans la complexité de plusieurs langages de programmation

Si l'utilisation de plusieurs langages de programmation peut apporter de la flexibilité et permettre de sélectionner le meilleur outil pour chaque tâche, elle introduit également une couche de complexité. Dans certains cas, nos analyses de code source révèlent une grande diversité de langages de programmation, ce qui peut entraîner divers problèmes.

Une grande variété de langages de programmation au sein d'un même projet peut poser des problèmes de maintenance du code, de gestion des dépendances et de déblocage. Elle exige également que les membres de l'équipe aient des connaissances dans tous les langages utilisés, ce qui peut être une attente irréaliste, en particulier dans les petites équipes.

Bien que l'utilisation de divers langages ne soit pas nécessairement une erreur, les entreprises doivent examiner attentivement la diversité de leur technology stack et la mettre en balance avec les capacités de leur équipe et les exigences du projet.

Conclusion

Outre une cybersécurité proactive, des tests automatisés robustes et une gestion diligente des risques liés aux logiciels libres, la prise en compte des risques liés à la distribution des connaissances et la gestion de la diversité des langages de programmation font partie intégrante d'un développement logiciel réussi.

En prêtant attention à ces aspects souvent négligés, les entreprises peuvent encore améliorer la sécurité, la scalabilité et la durabilité de leurs systèmes logiciels. La découverte et la rectification de ces erreurs courantes permettent non seulement de protéger le logiciel, mais aussi de renforcer la confiance des investisseurs potentiels. À long terme, ces pratiques contribuent à la création de produits logiciels plus robustes et plus résistants, qui résistent à l'épreuve du temps.

En substance, l'utilisation d'outils tels que l'analyse de code source permet d'obtenir une vue d'ensemble de l'état de santé d'une base de code, ce qui permet aux équipes de repérer et de corriger les erreurs techniques courantes de manière précoce et proactive. Cette approche permet de guider les entreprises technologiques vers la réalisation de leurs objectifs en matière de développement logiciel.

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