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Los retos vinculados a la protección de los activos intangibles y de la propiedad intelectual en particular

Más del 65 % del valor de una empresa procede de su capital inmaterial

En 2021, se estimaba que más del 65 % del valor de una empresa procedía de su capital inmaterial (1). Esta proporción tiende a aumentar significativamente en las empresas jóvenes o con pocos activos materiales (por ejemplo, AirBnB, que no posee ningún piso). Hoy en día, los activos de una empresa ya no son únicamente materiales. Su valor también se basa en otros elementos, conocidos como intangibles, como los conocimientos técnicos, los métodos de trabajo, los nombres de dominio, las técnicas de innovación, las marcas, las patentes, las bases de datos y los derechos de autor.

Este aumento del valor de los activos intangibles va acompañado de un incremento de las herramientas y tecnologías destinadas a mejorar la seguridad y la trazabilidad de estos activos. Apenas pasa un día sin que los términos RGPD, ciberseguridad, criptografía y blockchain aparezcan en las noticias. Estos temas demuestran que los activos intangibles se han convertido en valores codiciados y que es esencial que las personas jurídicas o físicas que los poseen tomen las decisiones correctas en cuanto a la protección de estos activos. Veremos, por ejemplo, que la blockchain no siempre es la solución adecuada para proteger mejor los derechos de autor de las creaciones digitales.

* Sylvie Gamet - https://nowall-innovation.com/wp/actifs-immateriels-valeur-entreprise

Proteja su software de las infracciones de derechos de autor con un depósito

Por definición, los activos intangibles se componen de elementos difíciles de materializar y, por tanto, inmateriales y heterogéneos. Estas características dificultan:

identificar los elementos que lo constituyen,

hacer valer la titularidad de derechos o bienes,

Diversos profesionales creen que la cadena de bloques puede resolver estas dificultades ofreciendo una gestión sencilla y rápida de los activos intangibles de una persona o una empresa. En efecto, hemos visto en la introducción que la cadena de bloques permite rastrear datos digitales de manera fiable y segura. Por otro lado, su utilización como prueba legal es más cuestionable y no ofrece el mismo nivel de servicios y garantías que un tercero de confianza, en particular para demostrar la autoría de una creación en un litigio. En efecto, el vínculo entre un activo y su autor es casi imposible de demostrar en una cadena de bloques.

Demostrar el vínculo entre una obra gestionada en una cadena de bloques y su autor es extremadamente difícil

Estos dos puntos se desarrollarán con más detalle en los próximos artículos de nuestra serie «Blockchain y protección de la propiedad intelectual: comprender los límites».

Breve descripción de las tecnologías de cadena de bloques

En pocos años, la blockchain se ha convertido en un tema recurrente en conferencias, periódicos, trabajos de investigación, revistas de noticias, etc. Se ha introducido en la vida cotidiana de las empresas y de parte del público en general, en particular a través de las criptomonedas, que en la mentalidad colectiva están estrechamente asociadas a la cadena de bloques y, más recientemente, a los tókenes no fungibles TNF, también conocidos por la sigla NFT, en inglés, Non-Fungible Token).

A título recordatorio, la blockchain se basa en diferentes tecnologías que incluyen las redes entre pares, la criptografía y los mecanismos de consenso para crear un entorno que se considera inalterable. En términos sencillos, la blockchain puede definirse como una tecnología de almacenamiento y transmisión de información en la que la verificación de los datos y la validación de las operaciones se realizan por consenso sin la intervención de un organismo central de control.

En concreto, cada operación registrada en la cadena de bloques se integra en un bloque que deberá minarse para ocupar definitivamente su lugar dentro de la cadena. La minería consiste en validar todo el bloque mediante operaciones de cálculo que requieren una importante cantidad de energía.

La llevan a cabo los mineros, que son miembros de la cadena de bloques con gran capacidad de procesamiento. La energía movilizada por los mineros constituye la prueba de trabajo («proof of work») material, que legitima el bloque y permite su integración en la cadena.

Varios mineros trabajan en los bloques al mismo tiempo. El primer minero que llegue al resultado será recompensado con criptocombustible. Esto varía en función de la cadena de bloques. Esta ganancia puede adoptar la forma de criptomoneda, espacio de almacenamiento o el uso gratuito de uno de los servicios gestionados por la cadena de bloques(4).

Este mecanismo de incentivos es muy importante porque permitirá movilizar a un mayor número de mineros. Cuanto mayor sea el número de mineros, mayor será la competencia y más fuerte el consenso.

Tres características de la blockchain: validación por consenso, uso de técnicas criptográficas y base de datos distribuida

Las principales características de la base de datos constituida por la blockchain son:

Validación por consenso: para registrarse en la blockchain, cada operación debe validarse mediante la minería de un bloque. Esto requiere grandes cantidades de energía, lo que garantiza la integridad de la cadena. Es prácticamente imposible falsificar el resultado y perjudicar así el contenido de la cadena;

Uso de técnicas criptográficas para garantizar la inmutabilidad de la cadena: cada bloque es objeto de un hash complejo que garantiza tanto su contenido como su lugar dentro de la cadena;

Distribución de la cadena: se trata de una base de datos distribuida. Esto significa que varias copias de la cadena existen simultáneamente en diferentes nodos. Un nodo corresponde a un equipo informático que ha sido integrado por su propietario en la blockchain, ya sea realizando una operación o minando. Esta naturaleza distribuida permite reconstituir toda la cadena en cualquier momento, incluso en caso de ataque a determinados nodos. Esto aumenta la seguridad de la base de datos. También ofrece a cada usuario la posibilidad de rastrear el historial de la cadena para comprobar la validez de las operaciones.

Muchos trabajos explican en detalle el funcionamiento técnico de la blockchain y no es nuestra intención entrar en esos detalles. En los próximos artículos se mostrará cómo las diversas características de la blockchain pueden aportar soluciones a los problemas que encuentran las empresas en la gestión de sus activos intangibles, y se estudiará el impacto que las tecnologías de blockchain pueden tener en dos grandes cuestiones de la propiedad intelectual: la administración de pruebas y la gestión de derechos.

¿Cuál es la solidez de su estrategia de propiedad intelectual?

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Kristin es abogada colegiada estadounidense especializada en las áreas de propiedad intelectual y derecho tecnológico. Es miembro de las Comisiones de Estrategia y Jurídica de Vaultinum, encargadas de supervisar y aplicar las políticas y procesos relacionados con la protección de los activos digitales.

Kristin A.

La CNIL francesa define la cadena de bloques (blockchain) como «una tecnología de almacenamiento y transmisión de información transparente, segura y que funciona sin un organismo central de control». En pocas palabras, el protocolo de blockchain es un sistema que permite determinar con certeza «que alguien realizó una operación en una fecha determinada» de una forma mucho más eficiente que los sistemas centralizados. Esto ha dado lugar a una serie de conceptos, como la desintermediación, la confianza, la seguridad y la trazabilidad de los datos, que han llevado a algunos operadores del mercado de la propiedad intelectual a proponer la blockchain como alternativa a los sistemas de protección de la propiedad intelectual gestionados por terceros de confianza centralizados. Pero, ¿ofrece el uso de la tecnología de blockchain los mismos niveles de protección de la propiedad intelectual?

Vaultinum se propone descifrar este complejo tema a través de una serie de 4 artículos sobre «blockchain y protección de la propiedad intelectual: comprender los límites», que se publicarán en nuestro sitio web en las próximas semanas.

En este primer artículo, nos centraremos en comprender los retos que plantea la protección de activos intangibles y cómo funciona una blockchain. 

¿Qué es la tecnología blockchain y es blockchain el mejor sistema para proteger la Propiedad Intelectual de los activos intangibles de una empresa?

Blockchain, propiedad intelectual y activos intangibles

Comprender los retos de la protección de activos intangibles y cómo funciona una blockchain

AI Audit de uso y valoración de la tecnología de IA: garantizar la autenticidad en los sistemas de IA

Una de las principales AI Audit que ofrece Vaultinum es la auditoría de uso de IA, que desempeña un papel fundamental para las empresas que buscan demostrar la autenticidad y el valor de sus sistemas de IA, especialmente cuando se preparan para una venta o inversión. En el entorno actual, con un gran interés por la IA y los riesgos de la inteligencia artificial asociados a las actividades de lavado y las sobrevaloraciones de la IA, las empresas necesitan evaluaciones creíbles para distinguir las capacidades auténticas de la IA de las afirmaciones exageradas. 

Cuando una empresa desea valorar y validar sus capacidades de IA, puede contratar a Vaultinum para llevar a cabo una AI Audit del uso de la IA. Vaultinum emplea un enfoque exhaustivo que incluye un cuestionario, entrevistas con empleados clave y un escaneado de códigos del sistema de IA. 

Durante el proceso de AI Audit, Vaultinum examina el sistema de IA para evaluar su complejidad, nivel de inversión y escalabilidad. La AI Audit proporciona un informe detallado que ofrece información sobre la sofisticación del modelo de IA, la potencia informática necesaria y el volumen de inversión dedicado a su desarrollo. Vaultinum utiliza los resultados de la AI Audit para elaborar una tarjeta de puntuación que puede transmitirse a posibles inversores y partes interesadas para demostrar la verdadera integración de la IA en los sistemas. 

Para las empresas que planean vender o buscan inversión, un resultado positivo de la AI Audit sobre el uso de la IA puede mejorar significativamente su valoración y credibilidad. Las empresas pueden demostrar de forma efectiva a posibles compradores o inversores que no están realizando AI washing sometiéndose a una evaluación exhaustiva y recibiendo un informe de auditoría favorable. 

Esta AI Audit es igualmente valiosa para los inversores de capital riesgo que operan en el entorno de la IA. Con el auge del mercado de la IA y la proliferación de startups de este tipo, los inversores hacen frente al reto de distinguir las auténticas capacidades de la IA de las afirmaciones exageradas. Las AI Audit de uso de la IA de Vaultinum permiten a los inversores tomar decisiones fundamentadas al proporcionar claridad sobre factores clave como la complejidad del modelo de IA, el potencial de escalabilidad y el nivel de inversión en el desarrollo de la IA. 

En última instancia, el objetivo de las AI Audit de uso de la IA es garantizar la transparencia y autenticidad de los sistemas de IA. Al aprovechar la experiencia de Vaultinum en los procesos de due diligence tecnológica debida de la IA, tanto las empresas como los inversores pueden participar con confianza en las operaciones sabiendo que están adquiriendo o invirtiendo en tecnología de IA auténtica que se alinea con sus expectativas y objetivos. 

Perturbación de la IA - AI Audit de estrategia tecnológica: garantizar inversiones preparadas para el futuro

En una era de crecimiento exponencial de la IA, tanto los inversores como las empresas hacen frente al acuciante reto de anticipar y aprovechar el impacto de la IA en sus sectores. El riesgo de que surjan tecnologías de IA perturbadoras tras una adquisición o inversión pone de relieve la necesidad de realizar AI Audit proactivas de la estrategia tecnológica de IA. 

Abordar la preocupación por las disrupciones en el mercado

Imaginemos que los inversores se fijan en una empresa de software de un sector específico. Temen que los futuros avances de la IA puedan dejar obsoletas sus inversiones y perturbar el mercado con alternativas más baratas y eficientes. Para mitigar estos riesgos de la inteligencia artificial y garantizar una inversión sólida, estos inversores pueden recurrir a Vaultinum para una AI Audit de la estrategia tecnológica de IA. 

La AI Audit de la estrategia tecnológica de Vaultinum evalúa el impacto potencial de los elementos perturbadores de la IA —amenazas futuras tanto cercanas como lejanas— que podrían afectar a la inversión. Esta evaluación estratégica proporciona una perspectiva inestimable de la dinámica del mercado y, además de identificar las perturbaciones, pone de relieve los posibles catalizadores de la IA que la empresa adquirida puede adoptar para reforzar la eficiencia y la competitividad. 

Posibilitar la toma de decisiones estratégicas

El objetivo principal de esta auditoría es doble. En primer lugar, permite a los inversores tomar decisiones fundamentadas mediante la identificación y el análisis de los elementos perturbadores de la IA en el entorno de mercado. En segundo lugar, ayuda a identificar los catalizadores internos de la IA que pueden impulsar la eficiencia operativa y las perspectivas de crecimiento futuro tras la adquisición. 

Tipos de AI Audit de la estrategia tecnológica de IA

Vaultinum ofrece dos tipos de AI Audit de la estrategia tecnológica de IA adaptadas a las necesidades de los inversores: 

Esta rápida evaluación, realizada en menos de diez días por los expertos en IA de Vaultinum, examina la solución de la empresa objetivo, analiza el mercado, los competidores y las tecnologías emergentes para identificar posibles elementos perturbadores o catalizadores de la IA relevantes para el sector de la empresa objetivo. 

Una evaluación exhaustiva basada en los mismos temas de investigación que la Auditoría rápida, solo que más exhaustiva, e incluye un análisis de costes detallado de la implantación de sistemas de IA en un sector específico. Esta AI Audit detallada proporciona a los inversores o a las empresas información crítica sobre la viabilidad y el coste de la implantación interna de la IA, proporcionando así una hoja de ruta para lograr ventajas competitivas. 

Inversiones preparadas para el futuro con IA 

Mediante las AI Audit de la estrategia tecnológica de IA de Vaultinum, los inversores y las empresas pueden operar con confianza en el dinámico entorno de la innovación en IA. Estas auditorías no solo protegen las inversiones de perturbaciones imprevistas, sino que también descubren oportunidades para aprovechar la IA como un activo estratégico para el crecimiento sostenido y el liderazgo en el mercado. 

Ponte en contacto con nosotros para obtener más información sobre la auditoría de IA

Jean Albert es un abogado registrado especializado en derecho internacional y es el presidente de las Comisiones de Estrategia y Legal de Vaultinum.

Jean Albert

Con el aumento exponencial del interés por la IA, han surgido dos preocupaciones en el mundo de la inversión. En primer lugar, ¿cómo se puede evaluar una empresa que desarrolla modelos de IA, en un mundo repleto de AI Washing? En segundo lugar, a la hora de invertir en un sector, ¿cuál es el potencial que tienen los sistemas de IA para perturbarlo?  

Para ayudar a tomar decisiones fundamentadas sobre las evaluaciones de los modelos de IA y el impacto potencial de la IA en las industrias, ahora resulta imperativo llevar a cabo un exhaustivo proceso de due diligence tecnológica debida de la IA. 

La due diligence tecnológica debida en IA de Vaultinum, que abarca AI Audit de uso de IA y evaluaciones de la estrategia tecnológica, ayuda a inversores, partes interesadas y empresas a identificar posibles riesgos de la inteligencia artificial y oportunidades que pueden influir en el éxito de una inversión. Las AI Audit de Vaultinum incluyen cuestionarios exhaustivos, entrevistas y escaneado de códigos. 

Descubra por qué resulta esencial la AI Audit en el entorno tecnológico actual. Descubra cómo un proceso de due diligence tecnológica debida exhaustiva de la IA, que incluya AI Audit de uso y evaluaciones de la estrategia tecnológica, ayuda a los inversores y a las empresas a conocer los riesgos de la inteligencia artificial y las oportunidades.

El papel fundamental de la AI Audit en la inversión tecnológica para evaluar riesgos de la inteligencia artificial y oportunidades.

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