Glosario de la Ley relativa a la IA: Términos esenciales y definiciones

¿Qué es un "sistema de IA"?

Un sistema de IA es un sistema basado en máquinas que está diseñado para funcionar con diversos niveles de autonomía y que puede mostrar capacidad de adaptación tras su despliegue, y que, para objetivos explícitos o implícitos, infiere, a partir de la entrada que recibe, cómo generar salidas tales como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones que pueden influir en entornos físicos o virtuales. 

¿Qué es la "Oficina de Inteligencia Artificial"?

"Oficina de Inteligencia Artificial": la función de la Comisión de contribuir a la aplicación, el seguimiento y la supervisión de los sistemas de IA, los modelos de IA de propósito general y la gestión de la IA. Se entenderá que las menciones en la Ley relativa a la IA de la Oficina de Inteligencia Artificial se refieren a la Comisión. 

¿Qué es la "alfabetización en IA"?

La "alfabetización en IA" se refiere a las capacidades, conocimientos y comprensión que permiten a los proveedores, usuarios y personas afectadas, teniendo en cuenta sus respectivos derechos y obligaciones en el contexto de la Ley de IA, hacer un despliegue informado de los sistemas de IA, así como concienciarse sobre las oportunidades y riesgos de la IA y los posibles daños que puede causar. 

¿Qué es un "espacio aislado de regulación de la IA"?

Un "espacio aislado de regulación de la IA" es un marco concreto y controlado establecido por una autoridad competente que ofrece a los proveedores o posibles proveedores de sistemas de IA la posibilidad de desarrollar, entrenar, validar y probar, en su caso en condiciones del mundo real, un sistema de IA innovador, con arreglo a un plan de espacio aislado durante un tiempo limitado bajo supervisión reguladora; 

¿Qué es un "plan de espacio aislado"?

"Plan de espacio aislado" significa un documento acordado entre el proveedor participante y la autoridad competente en el que se describen los objetivos, las condiciones, el calendario, la metodología y los requisitos de las actividades realizadas dentro del espacio aislado. 

¿Qué es un "representante autorizado"?

"Representante autorizado" significa una persona física o jurídica situada o establecida en la Unión que ha recibido y aceptado un mandato escrito de un proveedor de un sistema de IA o de un modelo de IA de propósito general para, respectivamente, ejecutar y llevar a cabo en su nombre las obligaciones y procedimientos establecidos por la Ley de IA. 

¿Qué es una "herramienta básica de IA"?

Una herramienta básica de IA es un sistema de inteligencia artificial basado en reglas, compuesto por un conjunto de reglas codificadas por el ser humano que dan lugar a resultados predefinidos. Estos sistemas son adecuados para proyectos y aplicaciones que requieren pequeñas cantidades de datos y reglas sencillas y directas. 

¿Qué es un "sistema de categorización biométrica"?

Un "sistema de categorización biométrica" es un sistema de IA destinado a asignar personas físicas a categorías específicas sobre la base de sus datos biométricos, a menos que sea auxiliar de otro servicio comercial y estrictamente necesario por razones técnicas objetivas. 

¿Qué son los "datos biométricos"?

Los "datos biométricos" son los datos personales resultantes de un tratamiento técnico específico relativo a las características físicas, fisiológicas o de comportamiento de una persona física, como las imágenes faciales o los datos dactiloscópicos. 

¿Qué es la "identificación biométrica"?

La "identificación biométrica" es el reconocimiento automatizado de rasgos humanos físicos, fisiológicos, conductuales o psicológicos con el fin de establecer la identidad de una persona física mediante la comparación de datos biométricos de dicha persona con datos biométricos de individuos almacenados en una base de datos. 

¿Qué es la "verificación biométrica"?

La "verificación biométrica" es la verificación automatizada de la identidad de personas físicas mediante la comparación de sus datos biométricos con datos biométricos facilitados previamente (verificación uno a uno, incluida la autenticación). 

¿Qué es un "sistema de identificación biométrica a distancia"?

Un "sistema de identificación biométrica a distancia" es un sistema de IA destinado a identificar a personas físicas, sin su participación activa, normalmente a distancia, mediante la comparación de los datos biométricos de una persona con los datos biométricos contenidos en una base de datos de referencia. 

¿Qué se entiende por "sistema de identificación biométrica a distancia en tiempo real"?

Por "sistema de identificación biométrica a distancia en tiempo real" se entiende un sistema de identificación biométrica a distancia en el que la captura de los datos biométricos, la comparación y la identificación se producen sin demora significativa. Esto comprende no solo la identificación instantánea, sino también demoras breves limitadas para evitar la elusión. 

¿Qué es un "sistema de identificación biométrica a distancia posterior"?

Un "sistema de identificación biométrica a distancia posterior" es un sistema de identificación biométrica a distancia distinto de un sistema de identificación biométrica a distancia en tiempo real. 

¿Qué significa "marcado CE de conformidad"?

"Marcado CE de conformidad" (marcado CE) significa un marcado por el que un proveedor indica que un sistema de IA es conforme a los requisitos establecidos en el capítulo III, sección 2, y en otra legislación de armonización de la Unión aplicable que armonice las condiciones de la comercialización de los productos ("legislación de armonización de la Unión") y que disponga su colocación. 

¿Qué significa "especificación común"?

"Especificación común" significa un conjunto de especificaciones técnicas, tal como se definen en el artículo 2, punto 4, del Reglamento (UE) nº 1025/2012, que proporciona medios para cumplir determinados requisitos establecidos en virtud de la Ley relativa a la IA. 

¿Qué es una "evaluación de la conformidad"?

"Evaluación de la conformidad" es el proceso de demostrar si se han cumplido los requisitos establecidos en el capítulo III, sección 2 de la Ley de IA relativos a un sistema de IA de alto riesgo. 

¿Qué es un "organismo de evaluación de la conformidad"?

Un "organismo de evaluación de la conformidad" es un organismo que realiza actividades de evaluación de la conformidad por terceros, incluidos los ensayos, la certificación y la inspección. 

¿Qué es la "gestión del contexto"?

La gestión del contexto implica integrar los cambios en el contexto para permitir que el modelo de IA mantenga los niveles de rendimiento en un mundo real en evolución. Por otro lado, el almacenamiento en caché implica la reutilización de los datos almacenados para minimizar el uso de recursos. Ambos son elementos importantes para la mejora continua de los modelos de IA. 

¿Qué son las "infraestructuras críticas"?

 Una "infraestructura crítica" es un bien, una instalación, un equipo, una red o un sistema, o una parte del mismo, que sea necesario para la prestación de un servicio esencial en el sentido del artículo 2, punto 4, de la Directiva (UE) 2022/2557. 

¿Qué es el "aumento de datos"?

El aumento de datos es una técnica utilizada para ampliar y diversificar artificialmente los conjuntos de datos de formación. Esto ayuda a mejorar la calidad y cantidad de los datos disponibles sin consumir recursos. Esto es esencial en DL, donde unos datos limitados podrían conllevar un sobreajuste. 

¿Qué es la "visualización de datos"?

La visualización de datos es importante en términos de transparencia, ya que tiende un puente entre la toma de decisiones de la IA y los usuarios. Convierte los complejos resultados de la IA en formatos intuitivos y visuales, haciendo accesibles y comprensibles los patrones abstractos y a menudo intrincados de los algoritmos de IA. 

¿Qué es "deep fake"?

Un "deep fake" es un contenido de imagen, audio o vídeo generado o manipulado por IA que se asemeja a personas, objetos, lugares, entidades o acontecimientos existentes y que a una persona le parecería falsamente auténtico o veraz. 

¿Qué es el "aprendizaje profundo"?

El aprendizaje profundo es un tipo de IA y ML que utiliza redes multicapa para construir modelos inspirados en el cerebro humano.

¿Qué es un "implantador"?

Un "implantador" es una persona física o jurídica, autoridad pública, agencia u otro organismo que utilice un sistema de IA bajo su autoridad, excepto cuando el sistema de IA se utilice en el curso de una actividad personal no profesional. 

¿Qué es un "perturbador" en el contexto de los modelos de IA?

En el contexto de la perturbación económica, se refiere al proceso de poner en riesgo los modelos de negocio y las industrias tradicionales, lo que puede modificar sectores enteros o causar una importante perturbación económica. 

¿Qué es un "distribuidor"?

Un "distribuidor" es una persona física o jurídica de la cadena de suministro, distinta del proveedor o del importador, que comercializa un sistema de IA en el mercado de la Unión. 

¿Qué es un "proveedor intermedio"?

Un "proveedor intermedio" es un proveedor de un sistema de IA, incluido un sistema de IA de propósito general, que integra un modelo de IA, con independencia de que el modelo de IA sea proporcionado por ellos mismos e integrado verticalmente o proporcionado por otra entidad sobre la base de relaciones contractuales. 

¿Qué es un "sistema de reconocimiento de emociones"?

 Un "sistema de reconocimiento de emociones" es un sistema de IA destinado a identificar o deducir emociones o intenciones de personas físicas a partir de sus datos biométricos.

¿Qué se entiende por "habilitador" en el contexto de los modelos de IA?

En el sentido social y económico, se entiende que mejora la productividad y, en particular, aumentando las capacidades humanas (ayudando a realizar tareas con mayor rapidez, eficacia y precisión, ayudando a analizar enormes cantidades de datos con mayor rapidez para tomar decisiones más rápidas y mejor informadas), resuelve problemas sociales como los relacionados con el cambio climático, el crecimiento demográfico o los problemas de salud, y fomenta la innovación ayudando a generar nueva tecnología. 

¿Qué se entiende por "experimentos"?

Los experimentos pueden implicar diversas pruebas, y su seguimiento es importante desde el punto de vista de la eficiencia y la productividad. Los experimentos suelen incluir el uso de datos de entrenamiento y de prueba, modelos con distintos hiperparámetros, ejecución de códigos diferentes, ejecución del mismo código pero en distintas configuraciones de entorno, etc.

¿Qué es la "IA explicable (XAI)"?

La IA explicable (XAI) engloba técnicas y procesos diseñados para que las decisiones y resultados de los modelos de IA sean comprensibles y transparentes para los usuarios humanos. El objetivo de estos métodos es fomentar la confianza y la claridad en las aplicaciones de IA aclarando cómo obtienen sus predicciones los modelos, facilitando tanto la confianza de los usuarios como el cumplimiento normativo.

¿Qué es un "bucle de retroalimentación"?

Un bucle de retroalimentación es esencial para que el modelo de IA confirme o invalide sus decisiones. Permite ajustar los parámetros para mejorar el rendimiento. Un bucle de retroalimentación beneficioso suele implicar la introducción en el sistema de información externa imparcial.

¿Qué es una "operación en coma flotante"?

Por "operación en coma flotante" se entiende cualquier operación matemática o asignación que implique números en coma flotante, que son un subconjunto de los números reales típicamente representados en los ordenadores por un número entero de precisión fija escalado por un exponente entero de base fija. 

¿Qué es un "modelo de IA de propósito general"?

Por "modelo de IA de propósito general" se entenderá un modelo de IA, incluso cuando dicho modelo de IA se entrene con una gran cantidad de datos utilizando la autosupervisión a escala, que muestre una generalidad significativa y sea capaz de realizar de forma competente una amplia gama de tareas distintas, independientemente de la forma en que se comercialice el modelo, y que pueda integrarse en una variedad de sistemas o aplicaciones posteriores. Esto no incluye los modelos de IA que se utilicen para actividades de investigación, desarrollo o creación de prototipos antes de su comercialización. 

¿Qué es un "sistema de IA de propósito general"?

Por "sistema de IA de propósito general" se entiende un sistema de IA que se basa en un modelo de IA de propósito general y que tiene capacidad para servir a diversos fines, tanto para su uso directo como para su integración en otros sistemas de IA. 

¿Qué es la "IA generativa"?

La IA generativa utiliza el ML y la DL (a través de técnicas como las redes generativas adversarias (GAN) y los autocodificadores variacionales (VAE)) para generar contenidos nuevos y únicos, como imágenes, vídeos o incluso texto. 

¿Qué significa "norma armonizada"?

 "Norma armonizada": una norma europea tal como se define en el artículo 2, apartado 1, letra c), del Reglamento (UE) nº 1025/2012. 

¿Qué son las "capacidades de alto impacto"?

Por "capacidades de alto impacto" en los modelos de IA de propósito general se entienden las capacidades que igualan o superan las capacidades registradas en los modelos de IA de propósito general más avanzados. 

¿Qué es un "importador"?

Un "importador" es una persona física o jurídica situada o establecida en la Unión que comercializa un sistema de IA que lleva el nombre o la marca comercial de una persona física o jurídica establecida en un tercer país. 

¿Qué es el "consentimiento informado"?

El "consentimiento informado" es la manifestación libre, específica, inequívoca y voluntaria de un sujeto de su voluntad de participar en un ensayo concreto en condiciones reales, tras haber sido informado de todos los aspectos del ensayo que son relevantes para la decisión del sujeto de participar. 

¿Qué son los "datos de entrada"?

Por "datos de entrada" se entiende los datos proporcionados a un sistema de IA o adquiridos directamente por éste, a partir de los cuales el sistema produce un resultado. 

¿Qué significa "instrucciones de uso"?

Por "instrucciones de uso" se entiende la información facilitada por el proveedor para informar al usuario, en particular, sobre la finalidad prevista y el uso adecuado de un sistema de IA. 

¿Qué significa "finalidad prevista"?

La "finalidad prevista" es el uso al que el proveedor destina un sistema de IA, incluidos el contexto y las condiciones de uso específicos, tal como se especifica en la información facilitada por el proveedor en las instrucciones de uso, el material promocional o de venta y las declaraciones, así como en la documentación técnica. 

¿Qué es una "invarianza"?

Una invarianza es una propiedad por la que una salida permanece invariable independientemente de las transformaciones aplicadas a la entrada. Por ejemplo, en el tratamiento de imágenes, esto podría significar que el contenido de una imagen sigue siendo relevante y reconocible independientemente de si la imagen se amplía o gira. Identificar estas invarianzas es crucial para garantizar que los modelos de IA sigan siendo sólidos y precisos a pesar de las diversas modificaciones de las entradas. 

¿Qué se entiende por "autoridad policial"? 

"Autoridad policial" significa:

(a) cualquier autoridad pública competente en materia de prevención, investigación, detección o enjuiciamiento de infracciones penales o de ejecución de sanciones penales, incluida la salvaguardia y prevención de amenazas para la seguridad pública; o 

(b) cualquier otro organismo o entidad al que la legislación de un Estado miembro encomiende el ejercicio de la autoridad pública y de los poderes públicos con fines de prevención, investigación, detección o enjuiciamiento de infracciones penales o de ejecución de sanciones penales, incluidas la salvaguardia y la prevención de amenazas para la seguridad pública. 

¿Qué se entiende por "aplicación de la ley"?

Por "aplicación de la ley" se entienden las actividades llevadas a cabo por las autoridades policiales o judiciales o en su nombre para la prevención, investigación, detección o enjuiciamiento de delitos o la ejecución de sanciones penales, incluida la protección contra las amenazas a la seguridad pública y su prevención. 

¿Qué es el "aprendizaje automático" (ML)?

El aprendizaje automático es un tipo de IA que utiliza algoritmos para aprender y mejorar a partir de datos de entrenamiento.

¿Qué significa "comercialización"?

Por "comercialización" se entiende el suministro de un sistema de IA o de un modelo de IA de propósito general para su distribución o uso en el mercado de la Unión en el transcurso de una actividad comercial, ya sea a cambio de una remuneración o de forma gratuita. 

¿Qué es la "autoridad de vigilancia del mercado"?

"Autoridad de vigilancia del mercado" es la autoridad nacional que lleva a cabo las actividades y adopta las medidas de conformidad con el Reglamento (UE) 2019/1020. 

¿Qué son las "MLOps"?

Las MLOps son buenas prácticas destinadas a automatizar y normalizar los procesos a lo largo del ciclo de vida del ML, desde la recopilación de datos hasta la fase posterior al despliegue. 

¿Qué significa "autoridad notificante"?

"Autoridad notificante" es la autoridad nacional responsable de establecer y aplicar los procedimientos necesarios para la evaluación, designación y notificación de los organismos de evaluación de la conformidad y de su supervisión. 

¿Qué es un "organismo notificado"?

"Organismo notificado" es un organismo de evaluación de la conformidad notificado con arreglo al presente Reglamento y a otra legislación pertinente de armonización de la Unión. 

¿Qué significa "autoridad nacional competente"? 

"Autoridad nacional competente" es cualquiera de las siguientes: la autoridad notificante o la autoridad de vigilancia del mercado. Por lo que respecta a los sistemas de IA puestos en servicio o utilizados por instituciones, agencias, oficinas y organismos de la Unión, las referencias a las autoridades nacionales competentes o a las autoridades de vigilancia del mercado en la Ley de IA se entenderán como referencias al Supervisor Europeo de Protección de Datos. 

¿Qué significa "rendimiento de un sistema de IA"?

Por "rendimiento de un sistema de IA" se entiende la capacidad de un sistema de IA para lograr su finalidad prevista. 

¿Qué son los "datos personales"?

"Datos personales" son los datos personales definidos en el artículo 4, punto 1, del Reglamento (UE) 2016/679. 

¿Qué son los "datos no personales"?

Los "datos no personales" son los datos distintos de los datos personales definidos en el artículo 4, punto 1, del Reglamento (UE) 2016/679. 

¿Qué es la "elaboración de perfiles"?

La "elaboración de perfiles" es cualquier forma de tratamiento automatizado de datos personales tal como se define en el artículo 4, punto 4, del Reglamento (UE) 2016/679; o en el caso de las autoridades policiales, en el artículo 3, punto 4, de la Directiva (UE) 2016/680 o, en el caso de las instituciones, órganos u organismos de la Unión, en el artículo 3, punto 5, del Reglamento (UE) 2018/1725. 

¿Qué significa "comercialización"?

Por "comercialización" se entenderá la primera puesta a disposición en el mercado de la Unión de un sistema de IA o de un modelo de IA de propósito general. 

¿Qué es un "sistema de seguimiento poscomercialización"?

Por "sistema de seguimiento poscomercialización" se entiende todas las actividades llevadas a cabo por los proveedores de sistemas de IA para recopilar y revisar la experiencia adquirida con el uso de los sistemas de IA que comercializan o ponen en servicio, con el fin de identificar cualquier necesidad de aplicar inmediatamente las medidas correctoras o preventivas necesarias. 

¿Qué es la "predicción" en el contexto del ML?

La predicción en ML se refiere generalmente a la capacidad de hacer predicciones sobre posibles resultados basándose en datos históricos. Un modelo de IA es un programa o algoritmo que se basa en datos de entrenamiento para reconocer patrones y hacer predicciones o tomar decisiones. 

¿Qué es un "proveedor"?

Por "proveedor" se entenderá una persona física o jurídica, autoridad pública, agencia u otro organismo que desarrolle un sistema de IA o un modelo de IA de propósito general o que haga desarrollar un sistema de IA o un modelo de IA de propósito general y lo comercialice o ponga en servicio el sistema de IA bajo su propio nombre o marca, ya sea a cambio de una remuneración o de forma gratuita. 

¿Qué es un "espacio de acceso público"?

Un "espacio de acceso público" es cualquier lugar físico de propiedad pública o privada accesible a un número indeterminado de personas físicas, con independencia de que puedan aplicarse determinadas condiciones de acceso y de las posibles restricciones de capacidad. 

¿Qué significa "puesta en servicio"?

Por "puesta en servicio" se entiende el suministro de un sistema de IA para su primer uso directamente al usuario o para uso propio en la Unión para los fines previstos. 

¿Qué es un "operador"?

Un "operador" es un proveedor, fabricante de productos, implantador, representante autorizado, importador o distribuidor. 

¿Qué es un "plan de ensayos en condiciones reales"? 

Un "plan de ensayos en condiciones reales" es un documento que describe los objetivos, la metodología, el ámbito geográfico, poblacional y temporal, el seguimiento, la organización y la realización de los ensayos en condiciones reales. 

¿Qué significa "uso indebido razonablemente previsible"?

Por "uso indebido razonablemente previsible" se entenderá el uso de un sistema de IA de un modo no conforme con su finalidad prevista, pero que puede resultar de un comportamiento humano razonablemente previsible o de la interacción con otros sistemas, incluidos otros sistemas de IA. 

¿Qué significa "retirada de un sistema de IA"?

Por "retirada de un sistema de IA" se entenderá cualquier medida destinada a lograr la devolución al proveedor o la puesta fuera de servicio o la inutilización del uso de un sistema de IA puesto a disposición de los implantadores. 

¿Qué es la "reproducibilidad"?

En el ámbito de la IA, en particular el aprendizaje automático, la reproducibilidad se refiere a la medida en que se pueden obtener resultados idénticos o similares volviendo a ejecutar el algoritmo en conjuntos de datos específicos dentro de un proyecto determinado. Dependiendo del modelo y de sus objetivos, la reproducibilidad puede hacer hincapié en los resultados, los análisis o las inferencias, centrándose en extraer conclusiones coherentes. 

¿Qué es un "riesgo"?

Por "riesgo" se entiende la combinación de la probabilidad de que se produzca un daño y la gravedad de ese daño. 

¿Qué significa "componente de seguridad de un producto o sistema"?

"Componente de seguridad de un producto o sistema" significa un componente de un producto o de un sistema de IA que cumple una función de seguridad para dicho producto o sistema de IA, o cuyo fallo o mal funcionamiento pone en peligro la salud y la seguridad de las personas o los bienes. 

¿Qué son las "categorías especiales de datos personales"?

"Categorías especiales de datos personales" son las categorías de datos personales a que se refieren el artículo 9, apartado 1, del Reglamento (UE) 2016/679, el artículo 10 de la Directiva (UE) 2016/680 y el artículo 10, apartado 1, del Reglamento (UE) 2018/1725. 

¿Qué son los "datos operativos sensibles"?

Por "datos operativos sensibles" se entenderá los datos operativos relacionados con actividades de prevención, detección, investigación o enjuiciamiento de delitos, cuya divulgación podría poner en peligro la integridad de los procedimientos penales. 

¿Qué es un "incidente grave"?

Por "incidente grave" se entenderá un incidente o un mal funcionamiento de un sistema de IA que provoque directa o indirectamente cualquiera de las siguientes situaciones: 

(a) la muerte de una persona o un daño grave para la salud de una persona; 

(b) una perturbación grave e irreversible de la gestión o el funcionamiento de infraestructuras críticas; 

(ba) el incumplimiento de las obligaciones derivadas del Derecho de la Unión destinadas a proteger los derechos fundamentales; 

(bb) daños graves a la propiedad o al medio ambiente. 

¿Qué es un "sujeto"?

A efectos de los ensayos en condiciones reales, un "sujeto" es una persona física que participa en los ensayos en condiciones reales. 

¿Qué es una "modificación sustancial"?

Por "modificación sustancial" se entenderá un cambio en un sistema de IA tras su comercialización o puesta en servicio que no esté previsto o planificado en la evaluación inicial de la conformidad efectuada por el proveedor y como resultado del cual se vea afectada la conformidad del sistema de IA con los requisitos establecidos en la sección 2 del capítulo III o se produzca una modificación de la finalidad prevista para la que se ha evaluado el sistema de IA.

¿Qué es el "riesgo sistémico a escala de la Unión"?

Por "riesgo sistémico a escala de la Unión" se entiende un riesgo específico de las capacidades de alto impacto de los modelos de IA de propósito general, que tiene un impacto significativo en el mercado de la Unión debido a su alcance, o debido a efectos negativos reales o razonablemente previsibles sobre la salud pública, la seguridad, la seguridad pública, los derechos fundamentales o la sociedad en su conjunto, que pueden propagarse a escala a través de la cadena de valor. 

¿Qué son los "datos de ensayo"?

Los "datos de ensayo" son los datos utilizados para proporcionar una evaluación independiente del sistema de IA con el fin de confirmar el rendimiento esperado de dicho sistema antes de su comercialización o puesta en servicio. 

¿Qué significa "ensayos en condiciones reales"?

Por "ensayo en condiciones reales" se entenderá el ensayo temporal de un sistema de IA para su finalidad prevista en condiciones reales fuera de un laboratorio o de un entorno simulado de otro modo, con vistas a recopilar datos fiables y sólidos y a evaluar y verificar la conformidad del sistema de IA con los requisitos de la Ley de IA, y no se considera comercialización o puesta en servicio del sistema de IA en el sentido de la Ley de IA, siempre que se cumplan todas las condiciones establecidas en los artículos 53 o 54a. 

¿Qué son los "datos de entrenamiento"?

Por "datos de entrenamiento" se entienden los datos utilizados para entrenar un sistema de IA mediante el ajuste de sus parámetros aprendibles. 

¿Qué son los "datos de validación"?

Por "datos de validación" se entienden los datos utilizados para proporcionar una evaluación del sistema de IA entrenado y para ajustar sus parámetros no aprendibles y su proceso de aprendizaje con el fin, entre otras cosas, de evitar la adaptación insuficiente o excesiva; mientras que el conjunto de datos de validación es un conjunto de datos separado o parte del conjunto de datos de entrenamiento, ya sea como una división fija o variable. 

¿Qué es una "infracción generalizada"? 

Por "infracción generalizada" se entiende cualquier acción u omisión contraria al Derecho de la Unión que proteja los intereses de las personas, que: 

(a) haya perjudicado o pueda perjudicar los intereses colectivos de particulares residentes en al menos dos Estados miembros distintos del Estado miembro en el que: 

(i) el acto u omisión se originó o tuvo lugar; 

(ii) el prestador de que se trate o, en su caso, su representante autorizado esté situado o establecido 

(iii) se establece quién es el autor de la infracción, cuando la infracción es cometida por el autor de la infracción; 

(b) haya causado, cause o pueda causar un perjuicio a los intereses colectivos de los particulares y presente características comunes, como la misma práctica ilícita o el mismo interés vulnerado, y se produzca de forma concurrente, cometida por el mismo operador, en al menos tres Estados miembros. 

¿Qué significa "retirada de un sistema de IA"? 

Por "retirada de un sistema de IA" se entenderá cualquier medida destinada a impedir que un sistema de IA de la cadena de suministro se comercialice. 

Referencias:

1 https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-5662-2024-INIT/en/pdf