{"id":1784,"date":"2024-04-09T02:00:00","date_gmt":"2024-04-09T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/vaultinum.com\/blog\/glossario-della-legge-sullia-termini-e-definizioni-essenziali\/"},"modified":"2025-09-22T17:45:36","modified_gmt":"2025-09-22T15:45:36","slug":"glossario-della-legge-sullia-termini-e-definizioni-essenziali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vaultinum.com\/it\/blog\/glossario-della-legge-sullia-termini-e-definizioni-essenziali","title":{"rendered":"Glossario della Legge sull’IA: Termini e Definizioni Essenziali"},"content":{"rendered":"
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Che cos\u2019\u00e8 un \u201csistema di intelligenza artificiale\u201d?<\/h2>\n

Un sistema di intelligenza artificiale \u00e8 un sistema basato su una macchina, progettato per operare con vari livelli di autonomia e che pu\u00f2 mostrare adattabilit\u00e0 dopo l\u2019implementazione e che, per obiettivi espliciti o impliciti, deduce, dagli input che riceve, come generare output quali previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni che possono influenzare ambienti fisici o virtuali.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 l'\u201dUfficio per l\u2019intelligenza artificiale\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cUfficio per l\u2019intelligenza artificiale\u201d si intende la funzione della Commissione di contribuire all\u2019attuazione, al monitoraggio e alla supervisione dei sistemi di intelligenza artificiale, dei modelli di intelligenza artificiale di carattere generale e della governance dell\u2019intelligenza artificiale. I riferimenti contenuti nella Legge sull\u2019IA all\u2019Ufficio per l\u2019intelligenza artificiale devono essere intesi come riferimenti alla Commissione.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 l'\u201dalfabetizzazione in materia di intelligenza artificiale\u201d?<\/h2>\n

Per \u201calfabetizzazione in materia di intelligenza artificiale\u201d si intendono le competenze, le conoscenze e la comprensione che consentono ai fornitori, agli utenti e alle persone interessate, tenendo conto dei rispettivi diritti e obblighi nel contesto della Legge sull\u2019IA, di effettuare un\u2019implementazione informata dei sistemi di intelligenza artificiale e di acquisire consapevolezza sulle opportunit\u00e0 e sui rischi dell\u2019intelligenza artificiale e sui possibili danni che pu\u00f2 causare.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 una \u201csandbox normativa sull\u2019intelligenza artificiale\u201d?<\/h2>\n

Per \u201csandbox normativa sull\u2019intelligenza artificiale\u201d si intende un quadro concreto e controllato istituito da un\u2019autorit\u00e0 competente che offre ai fornitori o ai potenziali fornitori di sistemi di intelligenza artificiale la possibilit\u00e0 di sviluppare, addestrare, convalidare e testare, se del caso in condizioni reali, un sistema di intelligenza artificiale innovativo, in base a un sandbox plan per un periodo di tempo limitato sotto la supervisione regolamentare;\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201csandbox plan\u201d?<\/h2>\n

Per \u201csandbox plan\u201d si intende un documento concordato tra il fornitore partecipante e l\u2019autorit\u00e0 competente che descrive gli obiettivi, le condizioni, i tempi, la metodologia e i requisiti delle attivit\u00e0 svolte all\u2019interno della sandbox.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201crappresentante autorizzato\u201d?<\/h2>\n

Per \u201crappresentante autorizzato\u201d si intende qualsiasi persona fisica o giuridica con domicilio o sede nell\u2019Unione che ha ricevuto e accettato un mandato scritto da un fornitore di un sistema di intelligenza artificiale o di un modello di intelligenza artificiale per uso generale per, rispettivamente, eseguire e svolgere per suo conto gli obblighi e le procedure stabiliti dalla Legge sull\u2019IA.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 uno \u201cstrumento di intelligenza artificiale di base\u201d?<\/h2>\n

Un sistema di intelligenza artificiale basato su regole che comprende un insieme di regole codificate dall\u2019uomo che portano a risultati predefiniti \u00e8 uno strumento di intelligenza artificiale di base.\u202fQuesti sistemi sono adatti a progetti e applicazioni che richiedono piccole quantit\u00e0 di dati e regole semplici e chiare.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201csistema di categorizzazione biometrica\u201d?<\/h2>\n

Per \u201csistema di categorizzazione biometrica\u201d si intende un sistema di intelligenza artificiale finalizzato all\u2019assegnazione di persone fisiche a categorie specifiche sulla base dei loro dati biometrici, a meno che non sia associato a un altro servizio commerciale e strettamente necessario per ragioni tecniche oggettive.\u202f<\/p>\n

Cosa sono i \u201cdati biometrici\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdati biometrici\u201d si intendono i dati personali risultanti da un trattamento tecnico specifico relativo alle caratteristiche fisiche, fisiologiche o comportamentali di una persona fisica, come le immagini del volto o i dati dattiloscopici.<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 \u2018l\u2019identificazione biometrica\u2019?<\/h2>\n

\u2018L\u2019identificazione biometrica\u2019 significa il riconoscimento automatizzato delle caratteristiche fisiche, fisiologiche, comportamentali e psicologiche umane allo scopo di stabilire l\u2019identit\u00e0 di un individuo confrontando i dati biometrici di tale individuo con i dati biometrici memorizzati di individui in un database.<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 l'\u201didentificazione biometrica\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cidentificazione biometrica\u201d si intende il riconoscimento automatico di caratteristiche fisiche, fisiologiche, comportamentali e psicologiche dell\u2019uomo allo scopo di stabilire l\u2019identit\u00e0 di un individuo, confrontando i dati biometrici di tale individuo con i dati biometrici memorizzati di individui in una banca dati.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 la \u201cverifica biometrica\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cverifica biometrica\u201d si intende la verifica automatizzata dell\u2019identit\u00e0 delle persone fisiche mediante il confronto dei dati biometrici di un individuo con i dati biometrici forniti in precedenza (verifica 1-to-1 matching, compresa l\u2019autenticazione).\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201csistema di identificazione biometrica a distanza\u201d?<\/h2>\n

Per \u201csistema di identificazione biometrica a distanza\u201d si intende un sistema di intelligenza artificiale per l\u2019identificazione di persone fisiche, senza il loro coinvolgimento attivo, in genere a distanza, attraverso il confronto dei dati biometrici di una persona con i dati biometrici contenuti in una banca dati di riferimento.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201csistema di identificazione biometrica a distanza non in tempo reale\u201d?<\/h2>\n

Per \u201csistema di identificazione biometrica a distanza non in tempo reale\u201d si intende un sistema di identificazione biometrica a distanza diverso da un sistema di identificazione biometrica a distanza \u201cin tempo reale\u201d.\u202f<\/p>\n

Che cosa significa \u201cmarchio o conformit\u00e0 CE\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cmarcatura CE di conformit\u00e0\u201d (marcatura CE) si intende una marcatura con la quale un fornitore indica che un sistema di intelligenza artificiale \u00e8 conforme ai requisiti di cui al titolo III, capitolo 2, della Legge sull\u2019IA e ad altre normative dell\u2019Unione europea applicabili che armonizzano le condizioni di commercializzazione dei prodotti (\u201cnormativa di armonizzazione dell\u2019Unione\u201d) che ne prevedono l\u2019apposizione.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201cspecifiche comuni\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cspecifiche comuni\u201d si intende un insieme di specifiche tecniche, come definite all\u2019articolo 2, punto 4, del regolamento (UE) n. 1025\/2012 che forniscono i mezzi per soddisfare determinati requisiti stabiliti dalla Legge sull\u2019IA.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 una \u201cvalutazione della conformit\u00e0\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cvalutazione della conformit\u00e0\u201d si intende il processo volto a dimostrare se sono stati soddisfatti i requisiti di cui al titolo III, capitolo 2 della Legge sull\u2019IA relativi a un sistema di intelligenza artificiale ad alto rischio.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201corganismo di valutazione della conformit\u00e0\u201d?<\/h2>\n

Per \u201corganismo di valutazione della conformit\u00e0\u201d si intende un organismo che svolge attivit\u00e0 di valutazione della conformit\u00e0 da parte di terzi, comprese prove, certificazione e ispezione.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 la \u201cgestione del contesto\u201d?<\/h2>\n

La gestione del contesto implica l\u2019integrazione dei cambiamenti nel contesto per consentire al modello di intelligenza artificiale di mantenere i livelli di prestazione in un mondo reale in evoluzione.\u202fIl caching, invece, prevede il riutilizzo e la riproposizione dei dati memorizzati nella cache per ridurre al minimo l\u2019utilizzo delle risorse.\u202fEntrambi sono elementi importanti per il miglioramento continuo dei modelli di intelligenza artificiale.\u202f<\/p>\n

Che cosa sono le \u201cinfrastrutture critiche\u201d?<\/h2>\n

\u202fPer \u201cinfrastruttura critica\u201d si intende un asset, un impianto, un\u2019apparecchiatura, una rete o un sistema, o parte di esso, necessario per la fornitura di un servizio essenziale ai sensi dell\u2019articolo 2, paragrafo 4, della Direttiva (UE) 2022\/2557.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 la \u201cdata augmentation\u201d?<\/h2>\n

La data augmentation \u00e8 una tecnica utilizzata per espandere e diversificare artificialmente i set di dati di addestramento. Ci\u00f2 aiuta a migliorare la qualit\u00e0 e la quantit\u00e0 dei dati disponibili senza consumare risorse. Questo \u00e8 essenziale in DL dove i dati limitati potrebbero portare a un overfitting.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 la \u201cvisualizzazione dei dati\u201d?<\/h2>\n

La visualizzazione dei dati \u00e8 importante in termini di trasparenza poich\u00e9 colma il divario tra il processo decisionale dell\u2019intelligenza artificiale e gli utenti. Converte complessi output dell\u2019intelligenza artificiale in formati visivi intuitivi, rendendo accessibili e comprensibili i modelli astratti e spesso intricati degli algoritmi di intelligenza artificiale.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201cdeep fake\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdeep fake\u201d si intendono immagini, tracce audio o video generati o manipolati dall\u2019intelligenza artificiale con contenuti che assomigliano a persone, oggetti, luoghi o altre entit\u00e0 o eventi esistenti e che potrebbero falsamente apparire a una persona come autentici o veritieri.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 il \u201cdeep learning\u201d?<\/h2>\n

Il deep learning \u00e8 un tipo di intelligenza artificiale e machine learning che utilizza reti multistrato per costruire modelli ispirati al cervello umano.<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201cdeployer\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdeployer\u201d si intende qualsiasi persona fisica o giuridica, autorit\u00e0 pubblica, agenzia o altro organismo che utilizzi un sistema di intelligenza artificiale sotto la propria autorit\u00e0, tranne nel caso in cui il sistema di intelligenza artificiale sia utilizzato nel corso di un\u2019attivit\u00e0 personale non professionale.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 il \u201cdisruptor\u201d nel contesto dei modelli di intelligenza artificiale?<\/h2>\n

Nel contesto della disruption economica, ci\u00f2 si riferisce al processo di sfida ai modelli di business e ai settori tradizionali, potenzialmente rimodellando interi ambiti economici o causando significativi sconvolgimenti.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 un \u201cdistributore\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdistributore\u201d si intende qualsiasi persona fisica o giuridica nella catena di fornitura, diversa dal fornitore o dall\u2019importatore, che mette a disposizione un sistema di intelligenza artificiale sul mercato dell\u2019Unione europea.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201cfornitore a valle\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cfornitore a valle\u201d si intende un fornitore di un sistema di intelligenza artificiale, compreso un sistema di intelligenza artificiale di carattere generale, che integra un modello di intelligenza artificiale, indipendentemente dal fatto che il modello sia fornito dal fornitore stesso e verticalmente integrato o fornito da un altro soggetto sulla base di rapporti contrattuali.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201csistema di riconoscimento delle emozioni\u201d?<\/h2>\n

\u202fPer \u201csistema di riconoscimento delle emozioni\u201d si intende un sistema di intelligenza artificiale volto a identificare o dedurre emozioni o intenzioni di persone fisiche sulla base dei loro dati biometrici.<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 un \u201cabilitatore\u201d nel contesto dei modelli di intelligenza artificiale?<\/h2>\n

In senso sociale ed economico, un fattore che agisce migliorando la produttivit\u00e0 e in particolare aumentando le capacit\u00e0 umane (aiutando a svolgere i compiti in modo pi\u00f9 rapido, efficiente e accurato, aiutando ad analizzare pi\u00f9 velocemente enormi quantit\u00e0 di dati per prendere decisioni pi\u00f9 rapide e informate), risolvendo problemi sociali come quelli legati al cambiamento climatico, alla crescita demografica o alle questioni sanitarie, e dando impulso all\u2019innovazione per generare nuove tecnologie.\u202f<\/p>\n

Cosa si intende per \u201cesperimenti\u201d?<\/h2>\n

Gli esperimenti possono comportare una serie di test e monitorarli \u00e8 importante dal punto di vista dell\u2019efficienza e della produttivit\u00e0. Gli esperimenti possono in genere includere l\u2019utilizzo di dati di training e test, modelli con iperparametri diversi, l\u2019esecuzione di codice diverso, l\u2019esecuzione dello stesso codice ma in configurazioni di ambiente diverse, ecc.<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 l'\u201dintelligenza artificiale spiegabile (XAI)\u201d?<\/h2>\n

L\u2019intelligenza artificiale spiegabile (XAI) comprende tecniche e processi progettati per rendere le decisioni e gli output dei modelli di intelligenza artificiale comprensibili e trasparenti per gli utenti umani. Questi metodi mirano a promuovere la fiducia e la chiarezza nelle applicazioni di intelligenza artificiale chiarendo come i modelli ricavano le loro previsioni, facilitando sia la fiducia degli utenti che la conformit\u00e0 normativa.<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201cciclo di feedback\u201d?<\/h2>\n

Un ciclo di feedback \u00e8 essenziale per consentire al modello di intelligenza artificiale di confermare o rendere invalide le sue decisioni. Permette la regolazione dei parametri al fine di migliorare le prestazioni.\u202fUn ciclo di feedback vantaggioso comporta in genere l\u2019immissione nel sistema di informazioni esterne imparziali.<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un'\u201doperazione in virgola mobile\u201d?<\/h2>\n

Per \u201coperazione in virgola mobile\u201d si intende qualsiasi operazione o assegnazione matematica che coinvolga numeri in virgola mobile, che sono un sottoinsieme dei numeri reali generalmente rappresentati sui computer da un numero intero di precisione fissa scalato da un esponente intero di una base fissa.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201cmodello di intelligenza artificiale per scopi generali\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cmodello di intelligenza artificiale per scopi generali\u201d si intende un modello di intelligenza artificiale, anche quando addestrato con una grande quantit\u00e0 di dati utilizzando l\u2019auto-supervisione su larga scala, che mostra una significativa generalit\u00e0 ed \u00e8 in grado di eseguire con competenza un\u2019ampia gamma di compiti distinti, indipendentemente dal modo in cui il modello viene immesso sul mercato e che pu\u00f2 essere integrato in una variet\u00e0 di sistemi o applicazioni a valle. Non sono compresi i modelli di intelligenza artificiale utilizzati prima del rilascio sul mercato per attivit\u00e0 di ricerca, sviluppo e prototipazione.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201csistema di intelligenza artificiale per scopi generali\u201d?<\/h2>\n

Per \u201csistema di intelligenza artificiale per scopi generali\u201d si intende un sistema di intelligenza artificiale basato su un modello di intelligenza artificiale per scopi generali, che ha la capacit\u00e0 di servire una variet\u00e0 di scopi, sia per l\u2019uso diretto che per l\u2019integrazione in altri sistemi di intelligenza artificiale.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 l'\u201dintelligenza artificiale generativa\u201d?<\/h2>\n

L\u2019intelligenza artificiale generativa utilizza machine learning e deep learning (attraverso tecniche come Generative Adversarial Networks (GAN) e Variational Autoencoder (VAE)) per generare contenuti nuovi ed esclusivi, come immagini, video o persino testo.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201cnorma armonizzata\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cnorma armonizzata\u201d si intende una norma europea quale definita all\u2019articolo 2, paragrafo 1, lettera c), del Regolamento (UE) n. 1025\/2012.\u202f<\/p>\n

Cosa sono le \u201ccapacit\u00e0 ad alto impatto\u201d?<\/h2>\n

Per \u201ccapacit\u00e0 ad alto impatto\u201d nei modelli di intelligenza artificiale per uso generale si intendono capacit\u00e0 che corrispondono o superano le capacit\u00e0 registrate nei modelli di intelligenza artificiale per uso generale pi\u00f9 avanzati.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 un \u201cimportatore\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cimportatore\u201d si intende qualsiasi persona fisica o giuridica situata o stabilita nell\u2019Unione europea che immette sul mercato un sistema di intelligenza artificiale che porta il nome o il marchio di una persona fisica o giuridica stabilita al di fuori dell\u2019Unione.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 il \u201cconsenso informato\u201d?<\/h2>\n

\u2018Consenso informato\u2019 significa l\u2019espressione volontaria, specifica, inequivocabile e libera di una persona riguardo alla propria disponibilit\u00e0 a partecipare a un particolare test in condizioni reali, dopo essere stata informata di tutti gli aspetti del test rilevanti per la sua decisione di partecipare.<\/p>\n

Che cosa sono i \u201cdati di input\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdati di input\u201d si intendono i dati forniti o acquisiti direttamente da un sistema di intelligenza artificiale sulla base dei quali il sistema produce un output.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201cistruzioni per l\u2019uso\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cistruzioni per l\u2019uso\u201d si intendono le informazioni fornite dal fornitore per informare l\u2019utente, in particolare, sullo scopo previsto e sull\u2019uso corretto di un sistema di intelligenza artificiale.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201cscopo previsto\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cscopo previsto\u201d si intende l\u2019uso a cui \u00e8 destinato un sistema di intelligenza da parte del fornitore, compresi il contesto specifico e le condizioni d\u2019uso, come specificato nelle informazioni fornite dal fornitore nelle istruzioni per l\u2019uso, nei materiali e nelle dichiarazioni promozionali o di vendita, nonch\u00e9 nella documentazione tecnica.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 l'\u201dinvarianza\u201d?<\/h2>\n

L\u2019invarianza si riferisce a una propriet\u00e0 per cui un output rimane invariato indipendentemente dalle trasformazioni applicate all\u2019input. Ad esempio, nell\u2019elaborazione delle immagini, ci\u00f2 potrebbe significare che il contenuto di un\u2019immagine rimane rilevante e riconoscibile indipendentemente dal fatto che l\u2019immagine venga ingrandita o ruotata. L\u2019identificazione di tali invarianze \u00e8 fondamentale per garantire che i modelli di intelligenza artificiale rimangano robusti e accurati in presenza di diverse modifiche degli input.\u202f<\/p>\n

Cosa si intende per \u201cautorit\u00e0 preposte all\u2019applicazione della legge\u201d?\u202f<\/h2>\n

Per \u201cautorit\u00e0 preposte all\u2019applicazione della legge\u201d si intende:<\/p>\n

(a) qualsiasi autorit\u00e0 pubblica competente per la prevenzione, l\u2019indagine, l\u2019accertamento o il perseguimento di reati o l\u2019esecuzione di sanzioni penali, compresa la salvaguardia e la prevenzione di minacce alla pubblica sicurezza; oppure\u202f<\/p>\n

(b) qualsiasi altro organismo o entit\u00e0 incaricato dalla legislazione dello Stato membro di esercitare l\u2019autorit\u00e0 pubblica e i poteri pubblici ai fini della prevenzione, dell\u2019indagine, dell\u2019accertamento o del perseguimento dei reati o dell\u2019esecuzione delle sanzioni penali, compresa la salvaguardia e la prevenzione delle minacce alla sicurezza pubblica.\u202f<\/p>\n

Cosa si intende per \u201capplicazione della legge\u201d?<\/h2>\n

Per \u201capplicazione della legge\u201d si intendono le attivit\u00e0 svolte dalle autorit\u00e0 preposte all\u2019applicazione della legge o per loro conto per la prevenzione, l\u2019indagine, l\u2019accertamento o il perseguimento di reati o l\u2019esecuzione di sanzioni penali, compresa la salvaguardia e la prevenzione di minacce alla sicurezza pubblica.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 il \u201cmachine learning\u201d?<\/h2>\n

Il machine learning (ML) \u00e8 un tipo di intelligenza artificiale che utilizza algoritmi per apprendere e migliorare dai dati di addestramento.<\/p>\n

Cosa significa \u201cmessa a disposizione sul mercato\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cmessa a disposizione sul mercato\u201d si intende la fornitura di un sistema di intelligenza artificiale o di un modello di intelligenza artificiale per uso generale per la distribuzione o l\u2019uso sul mercato dell\u2019Unione europea nell\u2019ambito di un\u2019attivit\u00e0 commerciale, a titolo oneroso o gratuito.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 l'\u201dautorit\u00e0 di vigilanza del mercato\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cautorit\u00e0 di vigilanza del mercato\u201d si intende l\u2019autorit\u00e0 nazionale che svolge le attivit\u00e0 e adotta le misure ai sensi del Regolamento (UE) 2019\/1020.\u202f<\/p>\n

Cosa sono gli \u201cMLOps\u201d?<\/h2>\n

Gli MLOps sono best practice volte ad automatizzare e standardizzare i processi lungo tutto il ciclo di vita del machine learning, dalla raccolta dei dati alla post-distribuzione.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201cautorit\u00e0 di notifica\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cautorit\u00e0 di notifica\u201d si intende l\u2019autorit\u00e0 nazionale responsabile dell\u2019istituzione e dell\u2019attuazione delle procedure necessarie per la valutazione, la designazione e la notifica degli organismi di valutazione della conformit\u00e0 e del loro monitoraggio.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201corganismo notificato\u201d?<\/h2>\n

Per \u201corganismo notificato\u201d si intende un organismo di valutazione della conformit\u00e0 notificato ai sensi della Legge sull\u2019IA e di altre pertinenti normative di armonizzazione dell\u2019Unione.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201cautorit\u00e0 nazionale competente\u201d?\u202f<\/h2>\n

Per \u201cautorit\u00e0 nazionale competente\u201d si intende una delle seguenti entit\u00e0: l\u2019autorit\u00e0 di notifica e l\u2019autorit\u00e0 di vigilanza del mercato. Per quanto riguarda i sistemi di intelligenza artificiale messi in servizio o utilizzati da istituzioni, agenzie, uffici e organismi dell\u2019UE, qualsiasi riferimento alle autorit\u00e0 nazionali competenti o alle autorit\u00e0 di vigilanza del mercato nella legge sull\u2019intelligenza artificiale deve essere inteso come riferimento al Garante europeo della protezione dei dati.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201cprestazioni di un sistema di intelligenza artificiale\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cprestazioni di un sistema di intelligenza artificiale\u201d si intende la capacit\u00e0 di un sistema di intelligenza artificiale di raggiungere lo scopo previsto.\u202f<\/p>\n

Che cosa sono i \u201cdati personali\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdati personali\u201d si intendono i dati personali come definiti all\u2019articolo 4, punto (1) del Regolamento (UE) 2016\/679.\u202f<\/p>\n

Che cosa sono i \u201cdati non personali\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdati non personali\u201d si intendono i dati diversi dai dati personali come definiti all\u2019articolo 4, punto (1), del Regolamento (UE) 2016\/679.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 la \u201cprofilazione\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cprofilazione\u201d si intende qualsiasi forma di trattamento automatizzato di dati personali come definito all\u2019articolo 4, punto (4), del Regolamento (UE) 2016\/679; o nel caso delle autorit\u00e0 preposte all\u2019applicazione della legge al punto 4 dell\u2019articolo 3 della Direttiva (UE) 2016\/680 o, nel caso di istituzioni, organi o organismi dell\u2019Unione, all\u2019articolo 3, punto 5 del Regolamento (UE) 2018\/1725.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201cimmissione sul mercato\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cimmissione sul mercato\u201d si intende la prima messa a disposizione di un sistema di intelligenza artificiale o di un modello di intelligenza artificiale generico sul mercato dell\u2019Unione europea.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201csistema di monitoraggio post-commercializzazione\u201d?<\/h2>\n

Per \u201csistema di monitoraggio post-commercializzazione\u201d si intendono tutte le attivit\u00e0 svolte dai fornitori di sistemi di intelligenza artificiale per raccogliere ed esaminare l\u2019esperienza acquisita dall\u2019uso dei sistemi di intelligenza artificiale che immettono sul mercato o mettono in servizio allo scopo di identificare l\u2019eventuale necessit\u00e0 di applicare immediatamente le azioni correttive o preventive eventualmente necessarie.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 la \u201cprevisione\u201d nel contesto del machine learning?<\/h2>\n

La previsione nel machine learning si riferisce generalmente alla capacit\u00e0 di fare previsioni sui possibili risultati sulla base di dati storici. Un modello di intelligenza artificiale \u00e8 un programma o un algoritmo che si basa essenzialmente sui dati di addestramento per riconoscere modelli e fare previsioni o prendere decisioni.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 un \u201cfornitore\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cfornitore\u201d si intende una persona fisica o giuridica, autorit\u00e0 pubblica, agenzia o altro organismo che sviluppa un sistema di intelligenza artificiale o un modello di intelligenza artificiale per scopi generali o che fa sviluppare un sistema di intelligenza artificiale o un modello di intelligenza artificiale per scopi generali e li immette sul mercato o immette il sistema in servizio con il proprio nome o marchio, a pagamento o gratuitamente.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 lo \u201cspazio accessibile al pubblico\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cspazio accessibile al pubblico\u201d si intende qualsiasi luogo fisico di propriet\u00e0 pubblica o privata accessibile a un numero indeterminato di persone fisiche, indipendentemente dal fatto che possano applicarsi determinate condizioni di accesso e indipendentemente dalle potenziali limitazioni di capacit\u00e0.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201cmessa in servizio\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cmessa in servizio\u201d si intende la fornitura di un sistema di intelligenza artificiale per il primo utilizzo direttamente al deployer o per uso proprio nell\u2019Unione europea per lo scopo previsto.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 un \u201coperatore\u201d?<\/h2>\n

Per \u201coperatore\u201d si intende il fornitore, il fabbricante del prodotto, il deployer, il rappresentante autorizzato, l\u2019importatore o il distributore.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 un \u201cpiano di test nell\u2019uso reale\u201d?\u202f<\/h2>\n

Per \u201cpiano di test nell\u2019uso reale\u201d si intende un documento che descrive gli obiettivi, la metodologia, l\u2019ambito geografico, demografico e temporale, le attivit\u00e0 di monitoraggio, l\u2019organizzazione e la conduzione dei test in condizioni d\u2019uso reale.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201cuso improprio ragionevolmente prevedibile\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cuso improprio ragionevolmente prevedibile\u201d si intende l\u2019uso di un sistema di intelligenza artificiale in modo non conforme alla finalit\u00e0 prevista, ma che pu\u00f2 derivare da un comportamento umano ragionevolmente prevedibile o da un\u2019interazione con altri sistemi, compresi altri sistemi di intelligenza artificiale.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201crichiamo di un sistema di intelligenza artificiale\u201d?<\/h2>\n

Per \u201crichiamo di un sistema di intelligenza artificiale\u201d si intende qualsiasi misura volta a restituirlo al fornitore o a metterlo fuori servizio o a disabilitare l\u2019uso di un sistema di intelligenza artificiale messo a disposizione dei deployer.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 la \u201criproducibilit\u00e0\u201d?<\/h2>\n

Nel campo dell\u2019intelligenza artificiale, in particolare del machine learning, la riproducibilit\u00e0 si riferisce alla misura in cui \u00e8 possibile ottenere risultati identici o simili eseguendo nuovamente l\u2019algoritmo su set di dati specifici all\u2019interno di un determinato progetto. A seconda del modello e dei suoi obiettivi, la riproducibilit\u00e0 pu\u00f2 enfatizzare i risultati, le analisi o le inferenze, con l\u2019obiettivo di trarre conclusioni coerenti.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 il \u201crischio\u201d?<\/h2>\n

Per \u201crischio\u201d si intende la combinazione della probabilit\u00e0 che si verifichi un danno e della gravit\u00e0 di tale danno.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201ccomponente di sicurezza di un prodotto o sistema\u201d?<\/h2>\n

Per \u201ccomponente di sicurezza di un prodotto o sistema\u201d si intende un componente di un prodotto o di un sistema che svolge una funzione di sicurezza per tale prodotto o sistema o il cui guasto o malfunzionamento mette in pericolo la salute e la sicurezza delle persone o degli oggetti.\u202f<\/p>\n

Cosa sono le \u201ccategorie particolari di dati personali\u201d?<\/h2>\n

Per \u201ccategorie particolari di dati personali\u201d si intendono le categorie di dati personali di cui all\u2019articolo 9, paragrafo 1, del Regolamento (UE) 2016\/679, all\u2019articolo 10 della Direttiva (UE) 2016\/680 e all\u2019articolo 10, paragrafo 1, del Regolamento (UE) 2018\/1725.\u202f<\/p>\n

Che cosa sono i \u201cdati operativi sensibili\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdati operativi sensibili\u201d si intendono i dati operativi relativi ad attivit\u00e0 di prevenzione, accertamento, indagine e perseguimento di reati, la cui divulgazione pu\u00f2 mettere a repentaglio l\u2019integrit\u00e0 del procedimento penale.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201cincidente grave\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cincidente grave\u201d si intende qualsiasi incidente o malfunzionamento di un sistema di intelligenza artificiale che porti direttamente o indirettamente a uno dei seguenti eventi:\u202f<\/p>\n

(a) la morte di una persona o un grave danno alla salute di una persona;\u202f<\/p>\n

(b) un\u2019interruzione grave e irreversibile della gestione e del funzionamento delle infrastrutture critiche;\u202f<\/p>\n

(ba) una violazione degli obblighi derivanti dal diritto dell\u2019Unione europea volti a tutelare i diritti fondamentali;\u202f<\/p>\n

(bb) danni gravi alla propriet\u00e0 o all\u2019ambiente.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 un \u201csoggetto\u201d?<\/h2>\n

Per \u201csoggetto\u201d ai fini dei test nell\u2019uso reale si intende una persona fisica che partecipa ai test in condizioni d\u2019uso reale.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 una \u201cmodifica sostanziale\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cmodifica sostanziale\u201d si intende una modifica del sistema di intelligenza artificiale dopo la sua immissione sul mercato o la messa in servizio che non \u00e8 prevista o pianificata nella valutazione iniziale della conformit\u00e0 da parte del fornitore e in conseguenza della quale la conformit\u00e0 del sistema di intelligenza artificiale ai requisiti di cui al titolo III capitolo 2 della Legge sull\u2019IA pregiudica o comporta una modifica dello scopo per il quale \u00e8 stato valutato il sistema di intelligenza artificiale.\u202f<\/p>\n

Che cos\u2019\u00e8 il \u201crischio sistemico a livello dell\u2019Unione europea\u201d?<\/h2>\n

Per \u201crischio sistemico a livello di Unione europea\u201d si intende un rischio specifico delle capacit\u00e0 ad alto impatto dei modelli di intelligenza artificiale di carattere generale, che ha un impatto significativo sul mercato interno a causa della sua portata e con effetti negativi effettivi o ragionevolmente prevedibili sulla salute pubblica, la sicurezza, l\u2019incolumit\u00e0 pubblica, i diritti fondamentali o la societ\u00e0 nel suo insieme, che possono essere propagati su larga scala lungo tutta la catena del valore.\u202f<\/p>\n

Che cosa sono i \u201cdati di test\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdati di test\u201d si intendono i dati utilizzati per fornire una valutazione indipendente del sistema di intelligenza artificiale al fine di confermare le prestazioni previste di tale sistema prima della sua immissione sul mercato o messa in servizio.\u202f<\/p>\n

Cosa significa \u201ctest in condizioni d\u2019uso reale\u201d?<\/h2>\n

Per \u201ctest in condizioni d\u2019uso reale\u201d si intende la prova temporanea di un sistema di intelligenza artificiale per lo scopo previsto in condizioni d\u2019uso reale al di fuori di un laboratorio o di un ambiente altrimenti simulato, al fine di raccogliere dati affidabili e solidi e di valutare e verificare la conformit\u00e0 del sistema di intelligenza artificiale ai requisiti della Legge sull\u2019IA; il collaudo in condizioni reali non \u00e8 considerato come l\u2019immissione del sistema di intelligenza artificiale sul mercato o la sua messa in servizio ai sensi della Legge sull\u2019IA, a condizione che siano soddisfatte tutte le condizioni di cui all\u2019articolo 53 o all\u2019articolo 54a.\u202f<\/p>\n

Che cosa sono i \u201cdati di addestramento\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdati di addestramento\u201d si intendono i dati utilizzati per addestrare un sistema di intelligenza artificiale adattandone i parametri apprendibili.\u202f<\/p>\n

Che cosa sono i \u201cdati di convalida\u201d?<\/h2>\n

Per \u201cdati di convalida\u201d si intendono i dati utilizzati per fornire una valutazione del sistema di intelligenza artificiale addestrato e per mettere a punto i suoi parametri non apprendibili e il suo processo di apprendimento, tra le altre cose, al fine di prevenire l\u2019underfitting o l\u2019overfitting; mentre il set di dati di convalida \u00e8 un set di dati separato o parte del set di dati di addestramento, come suddivisione fissa o variabile.\u202f<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 la \u201cviolazione diffusa\u201d?\u202f<\/h2>\n

Per \u201cviolazione diffusa\u201d si intende qualsiasi azione o omissione contraria al diritto dell\u2019Unione europea che tutela gli interessi dei singoli:\u202f<\/p>\n

(a) che abbia danneggiato o possa danneggiare gli interessi collettivi di individui residenti in almeno due Stati membri diversi dallo Stato membro, in cui:\u202f<\/p>\n

(i) l\u2019azione o l\u2019omissione ha avuto origine o si \u00e8 verificata;\u202f<\/p>\n

(ii) ha sede il fornitore interessato o, se del caso, il suo rappresentante autorizzato; oppure\u202f<\/p>\n

(iii) ha sede il deployer, quando la violazione \u00e8 commessa dal deployer;\u202f<\/p>\n

(b) che tutelano gli interessi dei singoli, che hanno causato, causano o possono causare un danno agli interessi collettivi dei singoli e che presentano caratteristiche comuni, tra cui la stessa pratica illecita, lo stesso interesse violato e che si verificano in concomitanza, commessi dallo stesso operatore, in almeno tre Stati membri.<\/p>\n

Cosa significa \u201critiro di un sistema di intelligenza artificiale\u201d?\u202f<\/h2>\n

Per \u201critiro di un sistema di intelligenza artificiale\u201d si intende qualsiasi misura volta a impedire la messa a disposizione sul mercato di un sistema di intelligenza artificiale presente nella catena di fornitura.\u202f<\/p>\n<\/div>\n

\n

\u00a0<\/p>\n<\/div>\n\n\n

Riferimenti:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1 https:\/\/data.consilium.europa.eu\/doc\/document\/ST-5662-2024-INIT\/en\/pdf<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il nostro ampio glossario \u00e8 stato creato come guida al linguaggio dell’intelligenza artificiale (IA). Questa raccolta \u00e8 stata meticolosamente assemblata a partire dai termini presenti nella Legge sull’intelligenza artificiale dell’Unione Europea [1], insieme ad altri vocaboli essenziali per la conoscenza dell’intelligenza artificiale. Vaultinum, in qualit\u00e0 di fornitore leader di servizi di valutazione dell’intelligenza artificiale, comprende l’importanza della chiarezza e della comprensione per orientarsi in questo campo in evoluzione. Con l’intento di aiutare professionisti, appassionati e parti interessate, abbiamo creato questo glossario per offrire definizioni e spiegazioni concise dei termini chiave delineati nella Legge sull’IA. A prescindere dal fatto che sia un esperto o che abbia appena iniziato il suo viaggio nel mondo della regolamentazione dell’intelligenza artificiale, questa risorsa \u00e8 un punto di riferimento prezioso. La invitiamo ad esplorare questi termini a suo piacimento, dotandosi delle conoscenze necessarie per impegnarsi efficacemente nelle discussioni sull’etica, la governance e la compliance dell’intelligenza artificiale.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7633,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[246],"tags":[],"ppma_author":[299],"class_list":["post-1784","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-it","author-kristin-a"],"acf":[],"yoast_head":"\nGlossario dei termini associati alla Legge UE sull'intelligenza artificiale<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Decodificare la governance dell'intelligenza artificiale: scopra la nostra Guida ai termini essenziali della Legge sull'IA 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