{"id":1783,"date":"2024-03-01T01:00:00","date_gmt":"2024-03-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/vaultinum.com\/blog\/ai-washing-conviene-investire-in-intelligenza-artificiale\/"},"modified":"2025-09-22T17:46:31","modified_gmt":"2025-09-22T15:46:31","slug":"ai-washing-conviene-investire-in-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vaultinum.com\/it\/blog\/ai-washing-conviene-investire-in-intelligenza-artificiale","title":{"rendered":"AI washing: conviene investire in intelligenza artificiale?"},"content":{"rendered":"
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Il carrozzone dell\u2019intelligenza artificiale: pi\u00f9 di un semplice termine alla moda<\/h2>\n

La vera svolta negli ultimi anni \u00e8 stata l\u2019ascesa dell\u2019intelligenza artificiale generativa<\/strong>. Questo tipo di IA va oltre le funzionalit\u00e0 predefinite delle applicazioni precedenti, avventurandosi nel regno della creazione di nuovi contenuti, siano essi testo, immagini o persino codice. L\u2019introduzione di interfacce user-friendly, come visto nei modelli GPT, ha reso queste funzionalit\u00e0 avanzate di IA pi\u00f9 accessibili e stimolanti per il grande pubblico e il mondo delle aziende.<\/p>\n

Per gli investitori, questo panorama in evoluzione comporta sia opportunit\u00e0 che sfide. E da qui la domanda: conviene investire in intelligenza artificiale? Sebbene il potenziale di innovazione e disruption sia immenso, trovare la risposta richiede una comprensione sfumata di cosa \u00e8 veramente l\u2019intelligenza artificiale e, cosa forse ancora pi\u00f9 importante, di cosa non \u00e8. Investire in intelligenza artificiale richiede un\u2019analisi approfondita dei meccanismi, delle capacit\u00e0 e dei limiti dei diversi modelli di IA<\/strong>. Questa comprensione \u00e8 necessaria non solo per prendere decisioni di investimento informate, ma anche per valutare la fattibilit\u00e0 a lungo termine e le considerazioni etiche sulle aziende basate sull\u2019IA.<\/p>\n<\/div>\n

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Tutto lo spettro dell\u2019IA: IA ristretta e IA generale<\/h2>\n

Sebbene l\u2019innovazione e il potenziale dell\u2019intelligenza artificiale siano evidenti, \u00e8 utile approfondire le varie forme di tale tecnologia per apprezzarne appieno la portata e l\u2019impatto, soprattutto per coloro che desiderano investire.\u202f<\/p>\n

Intelligenza artificiale ristretta: la specialista<\/h3>\n

L\u2019intelligenza artificiale ristretta, o ANI, come suggerisce il nome, \u00e8 specializzata nell\u2019esecuzione di compiti specifici<\/strong>. Gli esempi includono i sistemi di IA progettati per giocare a scacchi, riconoscere il parlato o identificare oggetti nelle immagini. Questi sistemi sono altamente efficienti nello svolgimento dei compiti assegnati, spesso superando le capacit\u00e0 umane. Tuttavia, la loro competenza \u00e8 limitata a un ambito strettamente definito.<\/p>\n

Intelligenza artificiale ampia: l\u2019esperta del settore<\/h3>\n

L\u2019IA ampia rappresenta una forma di intelligenza artificiale pi\u00f9 avanzata e versatile, in grado di gestire pi\u00f9 attivit\u00e0 all\u2019interno di un dominio specifico<\/strong>. Questo tipo di intelligenza artificiale \u00e8 particolarmente rilevante nei settori in cui la complessit\u00e0 e la variabilit\u00e0 sono elevate. Nel settore sanitario, ad esempio, l\u2019IA ampia non solo pu\u00f2 interpretare le immagini mediche, ma anche analizzare l\u2019anamnesi dei pazienti, i risultati delle analisi di laboratorio e suggerire piani di trattamento.<\/p>\n

Intelligenza artificiale generale: il futuro dell\u2019intelligenza artificiale<\/h3>\n

L\u2019intelligenza artificiale generale, spesso definita Artificial General Intelligence (AGI) o Artificial Super-Intelligence (ASI) \u00e8 il Sacro Graal della ricerca sull\u2019intelligenza artificiale. Aspira a replicare il ragionamento e le capacit\u00e0 di risoluzione dei problemi di un essere umano in una vasta gamma di ambiti<\/strong>. A differenza dell\u2019IA ristretta o ampia, l\u2019intelligenza artificiale generale non \u00e8 limitata a compiti o campi specifici.\u202fComprendere questi diversi tipi di IA \u00e8 solo il primo passo. Altrettanto importante \u00e8 riconoscere il modo in cui l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 integrata in prodotti e servizi, il che ci porta alla questione dell\u2019AI washing e alla necessit\u00e0 di un utilizzo autentico di tale tecnologia.<\/p>\n<\/div>\n

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Comprendere l\u2019integrazione dell\u2019intelligenza artificiale<\/h2>\n

L\u2019integrazione dell\u2019intelligenza artificiale in dispositivi e sistemi \u00e8 stata rivoluzionata dall\u2019avvento delle API fornite da importanti operatori come OpenAI, Google e Anthropic. Questo progresso tecnologico ha semplificato il processo di integrazione dell\u2019IA in vari prodotti e servizi<\/strong>. Di conseguenza, abbiamo assistito all\u2019emergere di un fenomeno nuovo: i cosiddetti \u201cinvolucri\u201d di IA, in cui le capacit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale sono integrate a livello superficiale, spesso senza funzionalit\u00e0 intrinseche e approfondite.<\/p>\n

Questa facilit\u00e0 di integrazione, tuttavia, porta con s\u00e9 un ammonimento. Come sottolinea Kjell Carlsson, Head of AI Strategy presso Domino Data Lab, la creazione di prodotti trasformativi basati sull\u2019IA richiede un miglioramento significativo delle capacit\u00e0 di intelligenza artificiale interne<\/strong>. Senza questo miglioramento, le aziende potrebbero ottenere solo capacit\u00e0 GenAI limitate. Questa situazione porta spesso all\u2019AI washing, in cui le funzionalit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale, disponibili da decenni, vengono mascherate da innovazioni all\u2019avanguardia senza miglioramenti sostanziali nelle loro capacit\u00e0.<\/p>\n<\/div>\n

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AI washing: una mascherata di marketing<\/h2>\n

L\u2019AI washing rappresenta una sfida significativa nel settore tecnologico. Si tratta di una pratica di marketing ingannevole<\/strong> in cui viene distorta la misura in cui l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 utilizzata nei prodotti o nei servizi per ingannare gli acquirenti o chi si chiede se conviene investire in intelligenza artificiale. Spesso le aziende utilizzano il termine \u201cintelligenza artificiale\u201d in modo approssimativo per descrivere quelli che sono essenzialmente sistemi di automazione di base o basati su regole. Questi sistemi mancano di autentiche capacit\u00e0 di apprendimento e adattamento, che sono le caratteristiche distintive della vera IA.<\/p>\n

Questa rappresentazione scorretta non solo \u00e8 un disservizio per i consumatori, ma anche una sfida significativa per chi vuole investire in intelligenza artificiale, che si ritrova a dover distinguere tra la vera innovazione e il semplice uso della parola intelligenza artificiale a fini di marketing.<\/p>\n

Sorprendenti distorsioni<\/h3>\n

La prevalenza dell\u2019AI washing \u00e8 allarmante, come dimostrano le numerose startup che hanno esagerato le loro capacit\u00e0 di IA per attirare finanziamenti e clienti. Un esempio eclatante \u00e8 stato quello di una startup che affermava che la sua \u201cintelligenza artificiale assistita dall\u2019uomo\u201d poteva consentire lo sviluppo di app per dispositivi mobili con il minimo sforzo e in brevissimo tempo. Questa affermazione ha portato a investimenti sostanziali, tra cui quasi 30 milioni di dollari da fondi di venture capital focalizzati sull\u2019IA. Tuttavia, un\u2019indagine del Wall Street Journal ha rivelato che la cosiddetta intelligenza artificiale era, in realt\u00e0, in gran parte affidata alla cara vecchia \u201cintelligenza umana\u201d dei software engineer. <\/strong><\/p>\n

Questo incidente non \u00e8 un\u2019anomalia. Secondo uno studio di MMC Ventures, che ha analizzato 2.830 startup europee, un sorprendente 40% delle aziende che si dichiarano startup di IA ha un utilizzo minimo dell\u2019intelligenza artificiale stessa. Questa constatazione, insieme all\u2019intensificarsi della vigilanza normativa, evidenzia la necessit\u00e0 cruciale per gli investitori di eseguire un\u2019accurata due diligence tecnologica quando valutano le aziende incentrate sull\u2019intelligenza artificiale<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n

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Fari puntati sulle normative: SEC e FTC sull\u2019AI washing<\/h2>\n

Gli organismi di regolamentazione come la Securities and Exchange Commission (SEC) e la Federal Trade Commission (FTC) sono diventati sempre pi\u00f9 vigili sulle pratiche di AI washing. La loro preoccupazione deriva dal potenziale dell\u2019AI washing di fuorviare gli investitori, i consumatori e il mercato in generale<\/strong>, portando a pratiche sleali e a una distorsione del panorama competitivo.\u202fLa SEC, interessata principalmente alla protezione degli investitori e al mantenimento di mercati equi, ordinati ed efficienti, ha assunto una posizione chiara contro l\u2019AI washing in particolare nel contesto delle informative delle societ\u00e0 pubbliche. Il presidente della SEC Gary Gensler ha sottolineato l\u2019importanza di rappresentazioni veritiere e accurate delle capacit\u00e0 di IA di un\u2019azienda. Il suo confronto tra l\u2019AI washing e il greenwashing \u00e8 particolarmente efficace se si considera l\u2019esperienza della SEC nella lotta al greenwashing, fornendo cos\u00ec un utile modello per il suo approccio all\u2019AI washing.<\/p>\n

L\u2019avvocato della FTC Michael Atleson ha delineato la posizione dell\u2019agenzia in un blog post, sottolineando l\u2019importanza di un\u2019etichettatura veritiera dei prodotti basati sull\u2019intelligenza artificiale. La FTC si aspetta che le aziende evitino di esagerare nelle loro affermazioni sull\u2019IA e garantiscano che qualsiasi affermazione sulle prestazioni sia scientificamente supportata e applicabile universalmente<\/strong>, non solo in condizioni specifiche.<\/p>\n

Per chi desidera investire in intelligenza artificiale e in tecnologia, questo panorama normativo significa che la due diligence deve estendersi oltre gli aspetti finanziari e comprendere la veridicit\u00e0 delle dichiarazioni di un\u2019azienda. Le aziende che sopravvalutano le proprie capacit\u00e0 o il proprio potenziale di intelligenza artificiale potrebbero essere esposte al controllo normativo e a sanzioni finanziarie capaci di incidere sulle loro valutazioni e sulla loro attrattivit\u00e0.<\/p>\n<\/div>\n

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Due diligence sull\u2019intelligenza artificiale: un fattore critico per gli investitori<\/h2>\n

Per i dealmaker, il rischio di valutazioni gonfiate a causa di capacit\u00e0 di intelligenza artificiale distorte \u00e8 una preoccupazione da affrontare con urgenza. Al di l\u00e0 delle ripercussioni finanziarie, esiste il rischio di danni alla reputazione e di controllo normativo.<\/p>\n

Per orientarsi in questo terreno complesso, \u00e8 fondamentale che gli investitori coinvolgano degli esperti di due diligence tecnologica specializzati nella valutazione delle tecnologie di intelligenza artificiale<\/strong>. Questi esperti offrono una comprensione approfondita dell\u2019intelligenza artificiale e delle sue applicazioni pratiche, aiutando gli investitori a distinguere le autentiche innovazioni dal semplice branding.<\/p>\n

Aree chiave di interesse per gli esperti tecnologici<\/h3>\n

La due diligence tecnologica nell\u2019intelligenza artificiale comprende diverse aree critiche:<\/p>\n

Autenticit\u00e0 delle capacit\u00e0 dell\u2019IA<\/h4>\n

Gli esperti tecnologici iniziano valutando se la tecnologia in questione possiede davvero capacit\u00e0 di intelligenza artificiale. Ci\u00f2 implica capire se l\u2019IA \u00e8 semplicemente un\u2019estensione dell\u2019automazione di base o dei sistemi basati su regole, o se incorpora tecniche avanzate di apprendimento automatico<\/strong>.<\/p>\n

Le domande critiche includono:<\/p>\n

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  • Quale livello di machine learning viene utilizzato? (ad esempio, supervisionato, non supervisionato, apprendimento per rinforzo)<\/li>\n
  • Da che tipo di dati apprende l\u2019intelligenza artificiale e come si adatta a nuovi dati o feedback?<\/li>\n
  • Il sistema di intelligenza artificiale pu\u00f2 migliorare le proprie prestazioni nel tempo? Esistono prove scientifiche a sostegno delle dichiarazioni relative alle prestazioni?<\/li>\n<\/ul>\n

    Adattabilit\u00e0 e robustezza<\/h4>\n

    Un altro aspetto vitale \u00e8 la capacit\u00e0 del sistema di gestire dati imprevisti o fuori distribuzione. Gli esperti tecnologici valutano se l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 adattarsi a nuove situazioni o se richiede una riqualificazione. Questa valutazione \u00e8 necessaria per comprendere la redditivit\u00e0 a lungo termine e l\u2019adattabilit\u00e0 dell\u2019IA<\/strong> alle mutevoli condizioni del mercato.<\/p>\n

    Valutazione del rischio<\/h4>\n

    \u00c8 essenziale una valutazione completa del rischio incentrata su ci\u00f2 che potrebbe accadere se l\u2019intelligenza artificiale non funzionasse come previsto. Ci\u00f2 include l\u2019esame accurato delle misure di salvaguardia in atto per prevenire decisioni distorte o discriminatorie<\/strong> e il potenziale impatto di tali rischi sulle operazioni e sulla reputazione dell\u2019azienda.<\/p>\n<\/div>\n

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    Conclusione: un appello alla prudenza per chi vuole investire in intelligenza artificiale<\/h2>\n

    Per gli investitori e gli operatori finanziari, il fascino dell\u2019innovazione basata sull\u2019intelligenza artificiale \u00e8 innegabile. Tuttavia, in un\u2019epoca in cui l\u2019AI washing \u00e8 prevalente, \u00e8 fondamentale avere capacit\u00e0 di discernimento. Comprendere la reale portata dell\u2019integrazione dell\u2019IA e le sue applicazioni pratiche \u00e8 fondamentale per prendere decisioni di investimento informate<\/strong>. Dando priorit\u00e0 alle pratiche responsabili e ad un\u2019accurata due diligence tecnologica, gli investitori possono navigare con sicurezza nel complesso panorama di questa tecnologia.<\/p>\n<\/div>\n

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    \u202f<\/p>\n<\/div>\n\n\n

    Riferimenti:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/aibusiness.com\/ml\/ces-2024-expect-lots-of-ai-washing-in-gadgets#close-modal (ultima visita: 25 gennaio 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbestechcouncil\/2023\/08\/17\/why-companies-should-stop-ai-washing-their-products\/ (ultima visita: 25 gennaio 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/cybernews.com\/tech\/ai-washing-the-new-greenwashing\/ (ultima visita: 25 gennaio 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.wsj.com\/articles\/sec-head-warns-against-ai-washing-the-high-tech-version-of-greenwashing-6ff60da9 (ultima visita: 25 gennaio 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.stateofai2019.com\/chapter-7-europes-ai-startups\/ (ultima visita: 25 gennaio 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.legaldive.com\/news\/avoid-regulatory-risk-ai-washing-greenwashing-artificial-intelligence-FTC-SEC-scrutiny\/704507\/ (ultima visita: 25 gennaio 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.wsj.com\/articles\/ai-startup-boom-raises-questions-of-exaggerated-tech-savvy-11565775004 (ultima visita: 25 gennaio 2024).<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Con l’avvento di tecnologie come ChatGPT, l’intelligenza artificiale (IA) \u00e8 diventata pi\u00f9 di un semplice termine tecnologico; \u00e8 una parte significativa del nostro lessico quotidiano. Questa impennata di popolarit\u00e0, tuttavia, non implica che l’intelligenza artificiale sia un concetto nuovo. L’IA \u00e8 da anni un punto fermo nella tecnologia di consumo, come dimostrato da dispositivi come smartphone, dispositivi domotici, fitness tracker indossabili e app di navigazione. Queste applicazioni, tuttavia, rappresentano solo la punta dell’iceberg in termini di capacit\u00e0 e potenzialit\u00e0 dell’IA.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7615,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[246,290],"tags":[],"ppma_author":[299],"class_list":["post-1783","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-it","category-tech-due-diligence-4","author-kristin-a"],"acf":[],"yoast_head":"\nAI Washing: perch\u00e9 dovresti essere cauto quando investi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Scopri perch\u00e9 \u00e8 fondamentale fare attenzione al rischio di AI washing prima di investire in intelligenza artificiale.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, 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