{"id":1501,"date":"2024-03-01T01:00:00","date_gmt":"2024-03-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/vaultinum.com\/blog\/ai-washing-les-questions-a-se-poser-avant-dinvestir\/"},"modified":"2025-06-19T13:02:41","modified_gmt":"2025-06-19T11:02:41","slug":"ai-washing-les-questions-a-se-poser-avant-dinvestir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vaultinum.com\/fr\/blog\/ai-washing-les-questions-a-se-poser-avant-dinvestir","title":{"rendered":"AI Washing : les questions \u00e0 se poser avant d’investir"},"content":{"rendered":"
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L\u2019Intelligence Artificielle : un domaine en plein essor<\/h2>\n

Ce qui a v\u00e9ritablement chang\u00e9 la donne ces derni\u00e8res ann\u00e9es, c\u2019est l\u2019essor de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong>. Ce type d\u2019IA va au-del\u00e0 des fonctionnalit\u00e9s pr\u00e9d\u00e9finies des applications pr\u00e9c\u00e9dentes en investissant le domaine de la g\u00e9n\u00e9ration de nouveaux contenus, qu\u2019il s\u2019agisse de textes, d\u2019images ou m\u00eame de code informatique. L\u2019introduction d\u2019interfaces telles que les mod\u00e8les GPT a permis de rendre ce type d\u2019IA plus accessible et tant au grand public qu\u2019au monde de l\u2019entreprise.<\/p>\n

Pour les investisseurs, l\u2019IA repr\u00e9sente \u00e0 la fois des opportunit\u00e9s et des d\u00e9fis. Si le potentiel d\u2019innovation de rupture est immense, il n\u00e9cessite toutefois une compr\u00e9hension de ce qu\u2019est r\u00e9ellement l\u2019IA et, peut-\u00eatre plus important encore, de ce qu\u2019elle n\u2019est pas. Investir dans la technologie de l\u2019IA<\/a> n\u00e9cessite une \u00e9tude approfondie des m\u00e9canismes, des capacit\u00e9s et des limites des diff\u00e9rents mod\u00e8les d\u2019IA<\/strong>. Cette compr\u00e9hension est n\u00e9cessaire pour valider la pertinence de l\u2019investissement, pour \u00e9valuer la v\u00e9ritable valeur ajout\u00e9e et la viabilit\u00e9 \u00e0 long terme de d\u2019IA.<\/p>\n<\/div>\n

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Enjeux et diversit\u00e9 de l\u2019intelligence artificielle : de l\u2019IA faible \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale<\/h2>\n

Si le potentiel d\u2019innovation de l\u2019IA est \u00e9vident, il est utile de comprendre les diff\u00e9rentes formes d\u2019IA pour en appr\u00e9cier toute la port\u00e9e et l\u2019impact, en particulier pour ceux qui investissent dans cette technologie.<\/p>\n

L\u2019IA faible : la sp\u00e9cialiste<\/strong><\/h3>\n

L\u2019Intelligence Artificielle faible (ou IA \u00e9troite), comme son nom l\u2019indique, se sp\u00e9cialise dans l\u2019ex\u00e9cution de t\u00e2ches sp\u00e9cifiques<\/strong>. Les syst\u00e8mes d\u2019IA con\u00e7us pour jouer aux \u00e9checs, reconna\u00eetre une voix ou identifier des objets dans des images en sont des exemples. Ces syst\u00e8mes sont tr\u00e8s efficaces dans l\u2019accomplissement de leurs t\u00e2ches, d\u00e9passant souvent les capacit\u00e9s humaines. Toutefois, leur expertise est limit\u00e9e \u00e0 un domaine \u00e9troitement d\u00e9fini.<\/p>\n

L\u2019IA large, ou Broad AI : l\u2019expert<\/strong><\/h3>\n

L\u2019Intelligence Artificielle large repr\u00e9sente une forme d\u2019IA plus avanc\u00e9e et plus polyvalente, capable de g\u00e9rer de multiples t\u00e2ches dans un domaine sp\u00e9cifique<\/strong>. Ce type d\u2019IA est particuli\u00e8rement pertinent dans les domaines o\u00f9 la complexit\u00e9 et la variabilit\u00e9 sont \u00e9lev\u00e9es. Dans le domaine des soins de sant\u00e9, par exemple, l\u2019IA large peut non seulement interpr\u00e9ter des images m\u00e9dicales, mais aussi analyser les ant\u00e9c\u00e9dents des patients, les r\u00e9sultats de laboratoire et sugg\u00e9rer des plans de traitement.<\/p>\n

IA g\u00e9n\u00e9rale, ou AGI : l\u2019avenir de l\u2019IA<\/strong><\/h3>\n

L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale, souvent appel\u00e9e Intelligence Artificielle G\u00e9n\u00e9rale (AGI) ou Super Intelligence Artificielle (ASI), est le Saint-Graal de la recherche en IA. Elle aspire \u00e0 reproduire des capacit\u00e9s de raisonnement et de r\u00e9solution de probl\u00e8mes semblables \u00e0 celles de l\u2019homme <\/strong>dans un large \u00e9ventail de domaines. Contrairement \u00e0 l\u2019IA faible ou large, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale n\u2019est pas limit\u00e9e \u00e0 des t\u00e2ches ou \u00e0 des domaines sp\u00e9cifiques.<\/p>\n

Comprendre ces diff\u00e9rents types d\u2019IA n\u2019est qu\u2019une premi\u00e8re \u00e9tape. Il est tout aussi important de savoir comment l\u2019IA est int\u00e9gr\u00e9e dans les produits et les services, ce qui nous am\u00e8ne \u00e0 la question de \u00ab\u202fl\u2019AI washing\u202f\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n

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Comprendre l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA<\/h2>\n

L\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans les appareils et les syst\u00e8mes a \u00e9t\u00e9 r\u00e9volutionn\u00e9e par l\u2019av\u00e8nement des API fournies par des acteurs majeurs tels que OpenAI, Google et Anthropic. Ces avanc\u00e9es technologiques ont simplifi\u00e9 le processus d\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans les produits et services<\/strong>. En cons\u00e9quence, nous avons assist\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9mergence de ce que l\u2019on appelle commun\u00e9ment des \u00ab\u00a0wrappers\u00a0\u00bb d\u2019IA, o\u00f9 les capacit\u00e9s d\u2019IA sont int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 un niveau superficiel, souvent sans fonctionnalit\u00e9 intrins\u00e8que profonde.<\/p>\n

Cette facilit\u00e9 d\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA s\u2019accompagne toutefois d\u2019une mise en garde. Comme le souligne Kjell Carlsson, responsable de la strat\u00e9gie d\u2019IA chez Domino Data Lab, la cr\u00e9ation de produits de rupture bas\u00e9s sur l\u2019IA n\u00e9cessite une am\u00e9lioration significative des comp\u00e9tences internes en mati\u00e8re d\u2019IA<\/strong>. Sans cela, les entreprises risquent de n\u2019obtenir que des r\u00e9sultats limit\u00e9s en termes de GenAI. Cette situation conduit souvent \u00e0 du AI washing, o\u00f9 des fonctionnalit\u00e9s d\u2019IA, disponibles depuis des d\u00e9cennies, sont pr\u00e9sent\u00e9es comme des innovations de pointe sans que leurs fonctionnalit\u00e9s ne soient am\u00e9lior\u00e9es de mani\u00e8re substantielle.<\/p>\n<\/div>\n

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D\u00e9finition du AI washing<\/h2>\n

Le AI washing<\/a> est le v\u00e9ritable d\u00e9fi de l\u2019industrie de la tech. Il s\u2019agit d\u2019une pratique commerciale trompeuse qui consiste \u00e0 pr\u00e9senter sous un faux jour le degr\u00e9 d\u2019utilisation de l\u2019IA<\/strong> dans les produits ou les services. Souvent, les entreprises utilisent le terme \u00ab\u00a0IA\u00a0\u00bb \u00e0 tort et \u00e0 travers pour d\u00e9crire ce qui n\u2019est en v\u00e9rit\u00e9 qu\u2019une simple automatisation des syst\u00e8mes, bas\u00e9s sur des r\u00e8gles pr\u00e9d\u00e9finies. Ces syst\u00e8mes sont d\u00e9pourvus de v\u00e9ritables capacit\u00e9s d\u2019apprentissage et d\u2019adaptation, qui sont les caract\u00e9ristiques de l\u2019IA G\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n

Cette pr\u00e9sentation erron\u00e9e n\u2019est pas seulement un mauvais service rendu aux consommateurs, mais pose \u00e9galement un probl\u00e8me important aux investisseurs, qui vont devoir apprendre \u00e0 faire la diff\u00e9rence entre une v\u00e9ritable innovation en mati\u00e8re d\u2019IA et un simple habillage.<\/p>\n

Fausses d\u00e9clarations surprenantes<\/strong><\/h3>\n

La pr\u00e9valence de l\u2019AI washing est une r\u00e9alit\u00e9 alarmante, comme en t\u00e9moignent ces nombreuses startups qui ont exag\u00e9r\u00e9 leurs capacit\u00e9s en mati\u00e8re d\u2019IA pour attirer des fonds et des clients. Un exemple frappant est celui d\u2019une startup qui pr\u00e9tendait que son \u00ab\u00a0IA assist\u00e9e par l\u2019homme\u00a0\u00bb pouvait permettre le d\u00e9veloppement d\u2019applications mobiles avec un minimum d\u2019effort et de temps. Cette affirmation a donn\u00e9 lieu \u00e0 des investissements substantiels, dont pr\u00e8s de 30 millions de dollars provenant de fonds de venture capital ax\u00e9s sur l\u2019IA. Toutefois, une enqu\u00eate du Wall Street Journal a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la pr\u00e9tendue IA reposait en fait en grande partie sur la bonne vieille \u00ab\u00a0intelligence humaine\u00a0\u00bb des ing\u00e9nieurs informatiques<\/strong>.<\/p>\n

Cet incident n\u2019est pas isol\u00e9. Selon une \u00e9tude de MMC Ventures, qui a analys\u00e9 2 830 startups europ\u00e9ennes, plus de 40 % des entreprises qui pr\u00e9tendent \u00eatre des startups sp\u00e9cialis\u00e9es dans l\u2019IA n\u2019utilisent en r\u00e9alit\u00e9 que tr\u00e8s peu l\u2019IA. Ce constat, associ\u00e9e \u00e0 une surveillance r\u00e9glementaire accrue, souligne la n\u00e9cessit\u00e9 pour les investisseurs de r\u00e9aliser une Due Diligence Technologique<\/strong><\/a> lorsqu\u2019ils \u00e9valuent des entreprises utilisant de l\u2019IA.<\/p>\n<\/div>\n

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Sous l\u2019angle de la r\u00e8glementation : la SEC et la FTC sur le AI Washing<\/h2>\n

Les organismes de r\u00e9glementation tels que la Securities and Exchange Commission (SEC) et la Federal Trade Commission (FTC) sont devenus de plus en plus vigilants \u00e0 l\u2019\u00e9gard des pratiques de AI Washing. Leur inqui\u00e9tude vient du fait que ces pratiques peuvent induire en erreur les investisseurs, les consommateurs et le march\u00e9 dans son ensemble, entra\u00eenant des pratiques d\u00e9loyales et une distorsion du paysage concurrentiel.<\/p>\n

La SEC, dont le principal objectif est de prot\u00e9ger les investisseurs et de maintenir des pratiques de march\u00e9 \u00e9quitable, ordonn\u00e9es et efficaces, a adopt\u00e9 une position claire contre le lavage d\u2019IA, en particulier dans le contexte de la divulgation d\u2019informations par les soci\u00e9t\u00e9s publiques. Gary Gensler, pr\u00e9sident de la SEC, a soulign\u00e9 l\u2019importance d\u2019une communication transparente et pr\u00e9cise des capacit\u00e9s d\u2019une entreprise en mati\u00e8re d\u2019IA. La comparaison qu\u2019il fait entre l\u2019IA washing et le greenwashing est particuli\u00e8rement bien trouv\u00e9e, compte-tenu des efforts de la SEC pour la lutte contre le greenwashing, qui pourraient ouvrir la voie pour le sujet de l\u2019IA washing.<\/p>\n

L\u2019avocat de la FTC, Michael Atleson, a expos\u00e9 la position de l\u2019agence dans un article de blog, soulignant l\u2019importance d\u2019un \u00e9tiquetage sp\u00e9cifique pour les produits dot\u00e9s d\u2019une intelligence artificielle. La FTC attend des entreprises qu\u2019elles \u00e9vitent d\u2019exag\u00e9rer leurs promesses en mati\u00e8re d\u2019IA, et qu\u2019elles soient en mesure de prouver toute affirmation, sans condition sp\u00e9cifique.\u00a0<\/p>\n

Pour les investisseurs de la Tech, ce cadre r\u00e9glementaire signifie que la Due Diligence doit aller au-del\u00e0 des donn\u00e9es financi\u00e8res et porter sur la v\u00e9racit\u00e9 des d\u00e9clarations d\u2019une entreprise en mati\u00e8re d\u2019IA. Les entreprises qui survendent leurs capacit\u00e9s ou leur potentiel en mati\u00e8re d\u2019IA pourraient faire l\u2019objet d\u2019une surveillance r\u00e9glementaire et de sanctions financi\u00e8res, ce qui affecterait leur \u00e9valuation et l\u2019attrait de leurs investissements.<\/p>\n<\/div>\n

\n

AI Due Diligence : une \u00e9tape essentielle pour les investisseurs<\/h2>\n

Pour les investisseurs, le risque de sur\u00e9valuations dues \u00e0 des capacit\u00e9s d\u2019IA mensong\u00e8res est pr\u00e9occupant. Au-del\u00e0 des r\u00e9percussions financi\u00e8res, il existe un risque d\u2019atteinte \u00e0 la r\u00e9putation et de contr\u00f4le r\u00e9glementaire. \u00a0<\/p>\n

Pour pallier ces risques, il est imp\u00e9ratif que les investisseurs fassent appel \u00e0 des experts en due diligence technologique sp\u00e9cialis\u00e9s dans l\u2019\u00e9valuation des technologies de l\u2019IA. Ces experts ont une connaissance approfondie de l\u2019IA et de ses applications pratiques, ce qui aidera les investisseurs \u00e0 \u00e9valuer la vraie valeur de l\u2019IA utilis\u00e9e.<\/p>\n

Les crit\u00e8res \u00e0 prendre en compte pour \u00e9valuer l\u2019IA<\/strong>\u00a0<\/h3>\n

La Due Diligence Technologique en mati\u00e8re d\u2019IA englobe plusieurs domaines essentiels : \u00a0<\/p>\n

Authenticit\u00e9 des capacit\u00e9s d\u2019IA<\/h4>\n

Il s\u2019agit de d\u00e9terminer si l\u2019IA n\u2019est bas\u00e9e que sur de l\u2019automatisation basique, ou bien si elle int\u00e8gre des techniques avanc\u00e9es de Machine Learning.\u00a0<\/p>\n

Les questions essentielles sont les suivantes :\u00a0\u00a0<\/p>\n

    \n
  • Quel est le niveau d\u2019apprentissage automatique utilis\u00e9 ? (par exemple, apprentissage supervis\u00e9, non supervis\u00e9, par renforcement).\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n
  • \u00c0 partir de quel type de donn\u00e9es l\u2019IA apprend-elle, et comment s\u2019adapte-t-elle \u00e0 de nouvelles donn\u00e9es ? \u00a0<\/li>\n
  • Le syst\u00e8me d\u2019IA peut-il am\u00e9liorer ses performances au fil du temps et existe-t-il des preuves scientifiques \u00e0 l\u2019appui des performances annonc\u00e9es ?\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n

    Adaptabilit\u00e9 et robustesse<\/h4>\n

    Un autre aspect essentiel \u00e0 analyser est la capacit\u00e9 du syst\u00e8me d\u2019IA \u00e0 g\u00e9rer des donn\u00e9es inattendues ou non distribu\u00e9es. Les experts techniques \u00e9valuent si l\u2019IA peut s\u2019adapter \u00e0 de nouvelles situations ou si elle a besoin d\u2019\u00eatre reform\u00e9e. Cette \u00e9valuation est n\u00e9cessaire pour comprendre la viabilit\u00e9 \u00e0 long terme de l\u2019IA et sa capacit\u00e9 d\u2019adaptation \u00e0 l\u2019\u00e9volution du march\u00e9. \u00a0<\/p>\n

    \u00c9valuation des risques<\/h4>\n

    Il est essentiel de proc\u00e9der \u00e0 une \u00e9valuation compl\u00e8te des risques en se concentrant sur ce qui pourrait se produire si l\u2019IA ne fonctionnait pas comme pr\u00e9vu. Il s\u2019agit notamment d\u2019examiner minutieusement les garanties mises en place pour \u00e9viter les d\u00e9cisions partiales ou discriminatoires, ainsi que l\u2019impact potentiel de ces risques sur les activit\u00e9s et la r\u00e9putation de l\u2019entreprise.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n

    \n

    Des strat\u00e9gies d\u2019investissement prudentes en mati\u00e8re d\u2019IA<\/h2>\n

    Pour les investisseurs et les n\u00e9gociateurs, l\u2019attrait de l\u2019innovation induite par l\u2019IA est ind\u00e9niable. Toutefois, \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 le AI Washing est courant, il est essentiel de faire preuve de discernement. Pour prendre des d\u00e9cisions d\u2019investissement \u00e9clair\u00e9es, il est essentiel de comprendre l\u2019\u00e9tendue r\u00e9elle de l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA et de ses applications pratiques.<\/p>\n

    En privil\u00e9giant des pratiques responsables en mati\u00e8re d\u2019IA et une Due Diligence Technologique, les investisseurs pourront investir en confiance dans des entreprises \u00e0 fort potentiel de cr\u00e9ation de valeur.<\/p>\n<\/div>\n

    \n

    \u00a0<\/p>\n<\/div>\n\n\n

    R\u00e9f\u00e9rences\u00a0<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/aibusiness.com\/ml\/ces-2024-expect-lots-of-ai-washing-in-gadgets#close-modaln (derni\u00e8re visite 25 janvier 2024).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbestechcouncil\/2023\/08\/17\/why-companies-should-stop-ai-washing-their-products\/ (derni\u00e8re visite 25 janvier 2024).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/cybernews.com\/tech\/ai-washing-the-new-greenwashing\/ (derni\u00e8re visite 25 janvier 2024).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.wsj.com\/articles\/sec-head-warns-against-ai-washing-the-high-tech-version-of-greenwashing-6ff60da9 (derni\u00e8re visite 25 janvier 2024).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.stateofai2019.com\/chapter-7-europes-ai-startups\/ (derni\u00e8re visite 25 janvier 2024).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.legaldive.com\/news\/avoid-regulatory-risk-ai-washing-greenwashing-artificial-intelligence-FTC-SEC-scrutiny\/704507\/ (derni\u00e8re visite 25 janvier 2024).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.wsj.com\/articles\/ai-startup-boom-raises-questions-of-exaggerated-tech-savvy-11565775004 (derni\u00e8re visite 25 janvier 2024).\u00a0<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Avec l’av\u00e8nement de technologies telles que ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) est devenue plus qu’un simple terme technologique ; elle fait partie int\u00e9grante de notre vocabulaire quotidien. Ce regain de popularit\u00e9 ne signifie pas pour autant que l’IA est un concept nouveau. En r\u00e9alit\u00e9, l\u2019IA est int\u00e9gr\u00e9e depuis des ann\u00e9es \u00e0 la technologie grand public, comme en t\u00e9moignent des appareils tels que les smartphones, les appareils domestiques connect\u00e9s, les dispositifs de fitness et les applications de navigation. Ces outils ne repr\u00e9sentent toutefois que la partie \u00e9merg\u00e9e de l’iceberg en termes de capacit\u00e9s et de potentiel de l’IA.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7614,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[277,281],"tags":[],"ppma_author":[61],"class_list":["post-1501","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tech-due-diligence-2","category-ai-2","author-kristin-a"],"acf":[],"yoast_head":"\nAI Washing: pourquoi il faut \u00eatre prudent lorsqu'on investit<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez pourquoi il est essentiel d'analyser les diff\u00e9rents aspects de l'IA avant d'investir dans une entreprise tech\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, 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