{"id":1701,"date":"2024-03-01T01:00:00","date_gmt":"2024-03-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/vaultinum.com\/blog\/ai-washing-como-evaluar-el-valor-real-de-la-ia\/"},"modified":"2025-09-22T16:42:18","modified_gmt":"2025-09-22T14:42:18","slug":"ai-washing-como-evaluar-el-valor-real-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vaultinum.com\/es\/blog\/ai-washing-como-evaluar-el-valor-real-de-la-ia","title":{"rendered":"AI Washing: c\u00f3mo evaluar el valor real de la IA"},"content":{"rendered":"
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La tendencia de la IA: m\u00e1s que una palabra de moda<\/h2>\n

El verdadero cambio radical en los \u00faltimos a\u00f1os ha sido el auge de la Generative AI<\/strong>. Este tipo de IA va m\u00e1s all\u00e1 de las funcionalidades predefinidas de las aplicaciones anteriores, aventur\u00e1ndose en el terreno de la creaci\u00f3n de nuevos contenidos, ya sean textos, im\u00e1genes o incluso c\u00f3digo. La introducci\u00f3n de interfaces f\u00e1ciles de usar, como las que se ven en los modelos de inteligencia artificial estilo GPT, ha hecho que estas capacidades avanzadas de IA sean m\u00e1s accesibles e intrigantes para el p\u00fablico general y el mundo empresarial.<\/p>\n

Para los inversores, este panorama en evoluci\u00f3n supone tanto oportunidades como retos. Aunque el potencial de innovaci\u00f3n y perturbaci\u00f3n es inmenso, tambi\u00e9n requiere una comprensi\u00f3n matizada de lo que realmente es la IA y, lo que es quiz\u00e1 m\u00e1s importante, de lo que no es. Invertir en tecnolog\u00eda de IA requiere una inmersi\u00f3n profunda en los mecanismos, capacidades y limitaciones de los distintos modelos de inteligencia artificial<\/strong>. Esta comprensi\u00f3n es necesaria no solo para tomar decisiones de inversi\u00f3n fundamentadas, sino tambi\u00e9n para evaluar la viabilidad a largo plazo y las consideraciones \u00e9ticas de las empresas impulsadas por la IA.<\/p>\n<\/div>\n

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El espectro de la IA: de la IA limitada a la amplia<\/h2>\n

Aunque la innovaci\u00f3n y el potencial de la IA son evidentes, resulta \u00fatil profundizar en sus diversas formas para apreciar todo su alcance e impacto, especialmente para quienes invierten en esta tecnolog\u00eda.\u202f<\/p>\n

IA limitada: la especialista<\/h3>\n

La IA limitada, o ANI, como su nombre indica, est\u00e1 especializada en la realizaci\u00f3n de tareas espec\u00edficas<\/strong>. Algunos ejemplos son los sistemas de IA dise\u00f1ados para jugar al ajedrez, reconocer el habla o identificar objetos en im\u00e1genes. Estos sistemas son muy eficientes en las tareas que se les encomiendan, superando a menudo las capacidades humanas. Sin embargo, su experiencia se limita a un \u00e1mbito estrechamente definido.\u202f<\/p>\n

IA amplia: la experta en \u00e1mbitos<\/h3>\n

La IA amplia representa una forma m\u00e1s avanzada y vers\u00e1til de IA, capaz de realizar m\u00faltiples tareas dentro de un \u00e1mbito espec\u00edfico<\/strong>. Este tipo de IA es especialmente pertinente en campos en los que la complejidad y la variabilidad son elevadas. En sanidad, por ejemplo, la IA amplia no solo puede interpretar im\u00e1genes m\u00e9dicas, sino tambi\u00e9n analizar historiales de pacientes, resultados de laboratorio y sugerir planes de tratamiento.<\/p>\n

IA general: el futuro de la IA<\/h3>\n

La IA general, a menudo denominada Inteligencia General Artificial (AGI) o Superinteligencia Artificial (ASI), es el santo Grial de la investigaci\u00f3n en IA. Aspira a reproducir las capacidades humanas de razonamiento y resoluci\u00f3n de problemas en una amplia gama de \u00e1mbitos<\/strong>. A diferencia de la IA limitada o amplia, la IA general no se limita a tareas o campos espec\u00edficos.\u202fComprender estos diferentes tipos de IA es solo el primer paso. Igualmente importante es reconocer c\u00f3mo se integra la IA en los productos y servicios, lo que nos lleva a la cuesti\u00f3n del AI Washing y la necesidad de una verdadera utilizaci\u00f3n de la IA.<\/p>\n<\/div>\n

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Comprender la integraci\u00f3n de la IA<\/h2>\n

La integraci\u00f3n de la inteligencia artificial<\/a> en dispositivos y sistemas se ha visto revolucionada por la llegada de las API proporcionadas por grandes actores como OpenAI, Google y Anthropic. Este avance tecnol\u00f3gico ha simplificado el proceso de integraci\u00f3n de la IA en diversos productos y servicios<\/strong>. Como resultado, hemos asistido a la aparici\u00f3n de lo que com\u00fanmente se conoce como \u00abwrappers\u00bb de IA, en los que las capacidades de IA se integran a un nivel superficial, a menudo sin una funcionalidad profunda e intr\u00ednseca.<\/p>\n

Sin embargo, esta facilidad de integraci\u00f3n de la IA conlleva una advertencia. Como se\u00f1ala Kjell Carlsson, responsable de estrategia de IA en Domino Data Lab, la creaci\u00f3n de productos transformadores basados en IA requiere una mejora significativa de las capacidades internas de IA<\/strong>. Sin ella, las empresas solo podr\u00edan alcanzar capacidades limitadas de la Generative AI. Esta situaci\u00f3n conduce a menudo a un \u00bb AI Washing \u00ab, en el que las funcionalidades de la IA, que han estado disponibles durante d\u00e9cadas, se renombran como innovaciones de vanguardia sin mejoras sustanciales en sus capacidades.<\/p>\n<\/div>\n

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AI Washing: la farsa del marketing<\/h2>\n

El \u00abAI Washing\u201d representa un reto importante en la industria tecnol\u00f3gica. Se trata de una pr\u00e1ctica de marketing enga\u00f1osa en la que se tergiversa el grado de uso de la IA en productos o servicios<\/strong>. A menudo, las empresas utilizan el t\u00e9rmino \u00abIA\u00bb a la ligera para describir lo que son esencialmente sistemas b\u00e1sicos de automatizaci\u00f3n o basados en reglas. Estos sistemas carecen de aut\u00e9nticas capacidades de aprendizaje y adaptaci\u00f3n, que constituyen las caracter\u00edsticas de la verdadera IA.<\/p>\n

Esta tergiversaci\u00f3n no solo es un perjuicio para los consumidores, sino que tambi\u00e9n plantea un reto importante para los inversores a la hora de diferenciar entre la aut\u00e9ntica innovaci\u00f3n en IA y la mera marca de IA.<\/p>\n

Falsedades sorprendentes<\/h3>\n

La prevalencia del AI Washing<\/a> es alarmante, como se ha visto en numerosas startups que han exagerado sus capacidades de IA para atraer financiaci\u00f3n y clientes. Un ejemplo llamativo de ello fue una startup que afirmaba que su \u00abIA asistida por humanos\u00bb pod\u00eda permitir el desarrollo de aplicaciones m\u00f3viles con el m\u00ednimo esfuerzo y tiempo. Esta afirmaci\u00f3n dio lugar a importantes inversiones, incluidos casi 30 millones de d\u00f3lares de fondos de capital riesgo centrados en la IA. Sin embargo, una investigaci\u00f3n del Wall Street Journal revel\u00f3 que la supuesta IA depend\u00eda en gran medida de la \u00abinteligencia humana\u00bb de los ingenieros de software<\/strong>.<\/p>\n

Este incidente no constituye una anomal\u00eda. Seg\u00fan un estudio de MMC Ventures, en el que se analizaron 2830 startups europeas, un sorprendente 40 % de las empresas que afirmaban ser empresas emergentes de IA presentaban un uso real m\u00ednimo de la IA. Este hallazgo, junto con el aumento de la supervisi\u00f3n normativa, pone de relieve la necesidad cr\u00edtica de que los inversores lleven a cabo una diligencia debida tecnol\u00f3gica exhaustiva al evaluar las empresas centradas en la IA<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n

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El prisma normativo: la SEC y la FTC sobre el AI Washing<\/h2>\n

Organismos reguladores como la Comisi\u00f3n del Mercado de Valores (SEC) y la Comisi\u00f3n Federal de Comercio (FTC) est\u00e1n cada vez m\u00e1s atentos a las pr\u00e1cticas de AI Washing. Su preocupaci\u00f3n radica en la posibilidad de que el AI Washing induzca a error a los inversores, los consumidores y el mercado en general<\/strong>, dando lugar a pr\u00e1cticas desleales y a una distorsi\u00f3n del panorama competitivo.\u202fLa SEC, preocupada principalmente por proteger a los inversores y mantener unos mercados justos, ordenados y eficientes, ha adoptado una postura clara contra el AI Washing, sobre todo en el contexto de la divulgaci\u00f3n de informaci\u00f3n por parte de las empresas cotizadas. El presidente de la SEC, Gary Gensler, ha insistido en la importancia de presentar de forma veraz y precisa las capacidades de IA de una empresa. Su comparaci\u00f3n del AI Washing con el lavado ecol\u00f3gico es especialmente convincente, en vista del historial de la SEC en la lucha contra el lavado verde, lo que proporciona un modelo \u00fatil para su enfoque al AI Washing.<\/p>\n

Michael Atleson, abogado de la FTC, ha expuesto la postura del organismo en una entrada de su blog, en la que destaca la importancia de que los productos basados en IA se etiqueten de forma veraz. La FTC espera que las empresas eviten la exageraci\u00f3n en sus afirmaciones sobre IA y se aseguren de que cualquier afirmaci\u00f3n sobre el rendimiento est\u00e9 respaldada cient\u00edficamente y sea aplicable universalmente, no solo en condiciones espec\u00edficas<\/strong>.<\/p>\n

Para los inversores en tecnolog\u00eda, este entorno normativo significa que la diligencia debida debe ir m\u00e1s all\u00e1 de los datos financieros y abarcar la veracidad de las declaraciones de una empresa relacionadas con la IA. Las empresas que exageren sus capacidades o su potencial de IA podr\u00edan enfrentarse a un escrutinio normativo y a sanciones econ\u00f3micas, lo que afectar\u00eda a sus valoraciones y al atractivo de sus inversiones.<\/p>\n<\/div>\n

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Diligencia debida de la IA: un factor cr\u00edtico para los inversores<\/h2>\n

Para los participantes de una operaci\u00f3n, el riesgo de que se exageren las valoraciones debido a la tergiversaci\u00f3n de las capacidades de la IA es una preocupaci\u00f3n acuciante. M\u00e1s all\u00e1 de las repercusiones financieras, existe la posibilidad de que se produzcan da\u00f1os a la reputaci\u00f3n y un escrutinio normativo.<\/p>\n

Para capear este complejo terreno, resulta imprescindible que los inversores contraten a expertos en diligencia debida tecnol\u00f3gica especializados en la evaluaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA<\/a><\/strong>. Estos expertos ofrecen un profundo conocimiento de la inteligencia artificial y sus aplicaciones pr\u00e1cticas, ayudando a los inversores a discernir las aut\u00e9nticas innovaciones de IA de las meras marcas de IA.<\/p>\n

Principales \u00e1reas de inter\u00e9s para los expertos en tecnolog\u00eda<\/h3>\n

La diligencia debida tecnol\u00f3gica en la IA abarca varias \u00e1reas cr\u00edticas:<\/p>\n

Autenticidad de las capacidades de IA<\/h4>\n

Los expertos en tecnolog\u00eda empiezan por evaluar si la tecnolog\u00eda en cuesti\u00f3n posee realmente capacidades de IA. Esto implica comprender si la IA es una mera extensi\u00f3n de los sistemas b\u00e1sicos de automatizaci\u00f3n o basados en reglas, o si incorpora t\u00e9cnicas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>.<\/p>\n

Entre las cuestiones cr\u00edticas figuran:<\/p>\n

    \n
  • \u00bfQu\u00e9 nivel de aprendizaje autom\u00e1tico se utiliza? (por ejemplo, supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo)<\/li>\n
  • \u00bfDe qu\u00e9 tipo de datos aprende la IA y c\u00f3mo se adapta a nuevos datos o comentarios?<\/li>\n
  • \u00bfPuede el sistema de IA mejorar su rendimiento con el tiempo? \u00bfExisten pruebas cient\u00edficas que respalden las afirmaciones sobre su rendimiento?<\/li>\n<\/ul>\n

    Adaptabilidad y solidez<\/h4>\n

    Otro aspecto vital es la capacidad del sistema de IA para manejar datos inesperados o fuera de distribuci\u00f3n. Los expertos en tecnolog\u00eda eval\u00faan si la IA puede adaptarse a nuevas situaciones o si requiere un nuevo entrenamiento<\/strong>. Esta evaluaci\u00f3n es necesaria para comprender la viabilidad a largo plazo de la IA y su adaptabilidad a las cambiantes condiciones del mercado.<\/p>\n

    Evaluaci\u00f3n de riesgos<\/h4>\n

    Resulta esencial realizar una evaluaci\u00f3n exhaustiva de los riesgos centrada en lo que podr\u00eda ocurrir si la IA no funciona seg\u00fan lo previsto. Esto incluye el escrutinio de las salvaguardias establecidas para evitar decisiones tendenciosas o discriminatorias y las posibles repercusiones de estos riesgos en las operaciones y la reputaci\u00f3n de la empresa<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n

    \n

    Conclusi\u00f3n: un llamamiento a las estrategias prudentes de inversi\u00f3n en IA<\/h2>\n

    Para los inversores y los participantes de las operaciones, el atractivo de la innovaci\u00f3n impulsada por la IA es innegable. Sin embargo, en una era en la que predomina el AI Washing, resulta fundamental hacer un ejercicio de discernimiento. Comprender el verdadero alcance de la integraci\u00f3n de la IA y sus aplicaciones pr\u00e1cticas resulta clave para tomar decisiones de inversi\u00f3n fundamentadas<\/strong>. Al dar prioridad a las pr\u00e1cticas responsables de IA y a una diligencia debida tecnol\u00f3gica, los inversores pueden capear el complejo entorno de la IA con confianza.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

    Descargo de responsabilidad<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

    Las opiniones, presentaciones, cifras y estimaciones expuestas en el sitio web, incluido este blog, tienen \u00fanicamente fines informativos y no deben interpretarse como asesoramiento jur\u00eddico. Para obtener asesoramiento jur\u00eddico debe ponerse en contacto con un profesional del derecho de su jurisdicci\u00f3n.<\/em><\/p>\n\n\n\n

    El uso de cualquier contenido de este sitio web, incluido este blog, para cualquier fin comercial, incluida la reventa, est\u00e1 prohibido, a menos que se obtenga primero el permiso de Vaultinum. La solicitud de permiso debe indicar el prop\u00f3sito y el alcance de la reproducci\u00f3n. Para fines no comerciales, todo el material de esta publicaci\u00f3n puede ser citado o reproducido libremente, pero se requiere un reconocimiento, junto con un enlace a este sitio web.<\/em><\/p>\n\n\n\n

    Referencias:\u202f<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/aibusiness.com\/ml\/ces-2024-expect-lots-of-ai-washing-in-gadgets#close-modal\u00a0(\u00faltima visita: 25 de enero de 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbestechcouncil\/2023\/08\/17\/why-companies-should-stop-ai-washing-their-products\/ (\u00faltima visita: 25 de enero de 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/cybernews.com\/tech\/ai-washing-the-new-greenwashing\/ (\u00faltima visita: 25 de enero de 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.wsj.com\/articles\/sec-head-warns-against-ai-washing-the-high-tech-version-of-greenwashing-6ff60da9 (\u00faltima visita: 25 de enero de 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.stateofai2019.com\/chapter-7-europes-ai-startups\/ (\u00faltima visita: 25 de enero de 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.legaldive.com\/news\/avoid-regulatory-risk-ai-washing-greenwashing-artificial-intelligence-FTC-SEC-scrutiny\/704507\/ (\u00faltima visita: 25 de enero de 2024).\u202f<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/www.wsj.com\/articles\/ai-startup-boom-raises-questions-of-exaggerated-tech-savvy-11565775004 (\u00faltima visita: 25 de enero de 2024).\u202f<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Con la llegada de tecnolog\u00edas como ChatGPT, la inteligencia artificial (IA) ha pasado a ser algo m\u00e1s que un t\u00e9rmino tecnol\u00f3gico: es una parte importante de nuestro l\u00e9xico cotidiano. Sin embargo, este aumento de popularidad no implica que la IA sea un concepto novedoso. La IA es un elemento b\u00e1sico de la tecnolog\u00eda de consumo desde hace a\u00f1os, evidente en dispositivos como los tel\u00e9fonos inteligentes, los dispositivos dom\u00e9sticos inteligentes, los rastreadores de fitness port\u00e1tiles y las aplicaciones de navegaci\u00f3n. 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